文献综述（或调研报告）：
1. 国外客源市场研究
对旅游客源市场的研究并非纯粹对旅游行为的研究，往往结合了经济学、地理学、交通学等学科的模型和方法，从而研究客特征，影响客源的因素以及客源市场的分布等。国外的学者在八九十年代已经利用诸多方法在上述方面研究了旅游客源的特征、因素和分布等： Pierce D 首次提出旅游流的概念，并确立了旅游流与旅游供给与需求、旅游空间结构等诸多概念(1983)。在此之后，Jean D等将经济学概念引入旅游客源，结合货币贬值的变化特点与客源消费行为的关系研究经济因素对客源市场的影响（1985）；David等则将目光放在时间因素上，以旅游者为主体研究季节对其旅游行为的影响（1986）；Brian等则立足客源的动态过程，从空间动态的角度出发研究度假村旅游设施的结构变化（1992）；Cllivel L等着重研究了不同旅游者在做出旅游行为决定时各种旅游者的自身特征（如旅游动机、旅游偏好等）的影响（1994）；Rob运用神经网络模型对源（印度尼西亚）库（香港）的旅游市场结构进行分析（1999）；Connie则注重旅游者旅游目的的研究，他以台湾-关岛作为旅行调研目标研究旅游者旅游消费和奢侈品消费的关系（2002）。
国外学者对旅游客源市场的研究较为全面，从经济、时空、动态行为、游客属性、旅游目标等诸多方面研究客源市场，也为之后国内学者研究旅游客源结构提供了基石与参考。
2．国内客源市场研究
中国对旅游客源市场的研究相对较晚，在1985的《旅游市场学》中第一次提及旅游客源市场的影响因素、旅游客源市场结构、旅游客源市场的细分方式以及旅游客源市场的预测四个重要方面，也为之后的研究开拓了发展思路。
对客源市场影响因素的研究普遍认为旅游者作为客源市场形成的主体，其出游意愿和购买力是构成客源市场的两大要素。吴必虎（1997）提出游客旅游目的地选择的规律，即城市居民旅游目的地游客量随其与客源地距离增大而减少，城市居民旅游目的地多集中在东部沿海城市。步入二十一世纪，我国对旅游客源市场的研究随着旅游业的发展、诸多模型的成熟以及信息技术的进步得以大踏步地发展。在旅游客源市场的研究方面，普遍是建立在大量的客源数据的基础上的。徐素宁等（2000）则归纳了影响旅游行为的三类要素，即旅游地状况，客源地状况，以及旅游地和客源地之间的状况；马耀峰等（2000）对我国入境游客旅游流流向的空间分布特征进行了分析；李悦铮等（2002）从时间和空间角度对辽宁沿海地区的海外游客客源市场进行了分析；李宇等（2004）则对酒泉市旅游市场在海外的客源市场的分类情况进行了分析；汪德根（2004）以九华山为研究对象，对其国内客源的空间结构进行分析并量化其集中度与吸引力；陈秀琼等（2006）结合互联网对旅游系统空间结构的优化进行研究；谢天成（2007）研究了1990-2004时间段内港澳台游客入境游的空间结构及变化；唐澜等（2013）从全国角度对中国入境客源的休闲观光旅游进行了结构分析。
3．客源空间结构研究
虽然早些年使用的定性研究方法（如观察法、访谈法、对比分析法、德尔菲法等）为旅游空间结构的研究搭建了较为完善的理论框架，但是随着研究角度的深发和信息交流得多元化、量子化、动态化，定性研究已无法满足这些需求。因此定量研究的方法是更加高效成熟的，如计量统计法、神经网络分析法、社会学网络分析法、经济学理论分析法、GIS分析法等：保继刚等（2002）基于1987与1999的第一手调查资料，对桂林国内旅游客源市场12年间的空间演变进行研究；靳诚等（2010）则以江苏省国内旅游抽样调查资料为基础,运用ADod指标、数值模拟等方法分析了江苏国内旅游客源市场份额分布情况；毛小岗等（2011）通过GIS空间分析对北京市A级旅游景区在空间结构上的分布进行分析，并认为这种结构受资源和市场因素的共同驱动，且与交通线路和水系绿地有着重要的联系；刘文生（2017）则通过WEB-TGC对宁波市旅游流网络进行结构整理，分析了宁波市内各个旅游景点之间的网络体系关系和关系价值强弱；敬峰瑞等（2017）对成都市各旅游景区的吸引力进行评价,利用核密度分析、空间自相关分析等方法探讨了成都市旅游资源吸引力的空间结构特征,挖掘影响旅游资源吸引力空间差异的因素。
综合而言，对客源空间结构的研究需要大量的数据（不同层次、不同角度的客源信息数据）提供支持，通过模型构建或相关数据公式，判断空间结构分布情况，再进一步结合客源地的经济、政治、文化等特征和客源地与旅游目的地的联系程度、交通通达度等关系，分析客源空间结构的状态特点和形成原因。
