气候条件对光伏系统产能影响的研究文献综述

一、背景

光伏产能预测的研究背景

随着工业化进程的加剧，人类对能源的需求越来越大。在不可再生能源大量消耗的当下，人类把视线指向可再生新能源。依据 EPI ( European Photo Voltaic Industry Association) ( 2010) ，光伏技术逐步成为世界潜在主要能源生产技术，2003年到2009年达到了平均每年45%的增长率。^[1]2014年，光伏发电年发电量约250亿千瓦时，同比增长超过200%。光伏电站分为并网式电站和独立式电站。针对并网式的光伏电站，因光伏发电受气象条件影响剧烈，提前预测对于维持电网的稳定，有一定的意义。图1是一种光伏并网发电系统的简要组成。其中逆变器的输出除了交流负载，还有电网。独立式光伏电站会负责一片区域的居民的用电需求，提前预测可以提高居民的生活质量。

图1 并网光伏发电系统的组成

光伏产能受天气影响较大，因此了解如何准确的将天气信息采集，对准确预测光伏产能有一定的必要性。

1、光伏产能预测研究现状

根据研究对象不同，光伏出力预测可进行中长期、短期和超短期三种不同时间尺度的预测。通常把几个月以上的预测称为中长期预测，提前1-4天的预测称为短期预测，提前15min-4h的预测称为超短期预测。^[2]

现阶段对于光伏的研究主要分为物理模型法、统计方法。