文献综述
一、研究背景及意义
随着社会的不断发展，人们的生活节奏变得越来越快，一些不合理的生活习惯导致一系列的健康问题，特别是不合理的饮食结构，对人们的身体健康构成严重威胁。健康的饮食方法越来越受到人们的关注。健康的饮食成为了健康生活和高效工作的保障。要想做到健康饮食，首先要清楚地记录自己的饮食菜单，然后根据自身需求，进行下一步的饮食安排。然而，现阶段还没有针对大众的简单易用的饮食管理软件，人们很难在忙碌的生活和工作中将自己的饮食进行合理的安排。
互联网的出现和普及给人们带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求。但随着信息技术的增长，信息量的越来越多，使得人们无法从大量的信息中获取到自己真正想要的信息，这样反而降低了对信息使用的效率，因此，有效获取有用信息的手段也就应运而生——智能推荐系统。智能推荐系统主要技术手段是数据挖掘技术，该技术利用互联网实时地向用户提供比较有用的信息和建议，根据用户以往所关注的数据和历史浏览数据情况帮助该用户如何进行选择，是一种以电子服务员形式来帮助用户在整个互联网信息库中查找或选择有用信息过程的应用系统。该系统通过分析用户的所关注的信息数据和历史浏览数据，从而在信息库中找到符合用户兴趣爱好的对象并推荐给用户。智能推荐系统也被称之为个性化推荐系统(Personalized Recommender Systems)。智能推荐系统已经广泛用于日常生活中，其中典型的就是网易云音乐每日音乐推荐、歌单推荐、私人FM、私人雷达等等，网易云音乐几乎每个页面都运用到智能推荐系统，根据用户以往关注、搜索、浏览等一系列数据的分析，最终会给用户推荐音乐，最能体现个性化推荐系统。网易云音乐还支持关闭个性化服务，根据自身喜好来听音乐。智能推荐系统可以使得每个网上成员都享受到“一对一”量身定做的信息和服务，因而是未来网上服务发展的趋势。本文就是将应用根据自身需求和智能推荐系统技术，设计并实现一款基于 Android 的家庭饮食智能管理系统。
二、国内外研究情况
在国外，关于食品或者食谱推荐的研究比较多。Svensson M 等人设计了一个网上食品商店，它可以根据用户以前选择的食谱对其内容进行标记然后给用户给出购物提醒。在健康饮食领域，Dosuky 采用基于约束的推荐方法构造最优膳食计划。Ueta 等人提出以目标为导向的菜谱推荐，以便提供包含正确营养的菜肴列表，治疗用户的健康问题。Mouzhi 等人在移动平台上开发一款用于厨房的推荐系统，不仅适合用户偏好的配方建议，还能够考虑用户的健康状况。Yunme 通过一个基于视觉测验的用户界面实现了一个简单和准确的食物偏好分析过程，将所学的概况投射到营养适当的食物选择领域，以找到对用户有吸引力的食物。
在国内，有关饮食健康管理的软件雨后竹笋般出现，功能包括食谱搜索、食谱推荐、制作步骤、健康饮食、养生视频等等，多种多样的功能方便了各种需求的使用者。综合来看，国内健康软件市场还是缺乏统一性，软件质量良莠不齐，且大多是以盈利为目的，但也相似软件。
（1）食物派
食物派，是一款由上海薄荷集团为用户的健康打造的饮食APP。软件旨在帮助用户们都能够养成良好的饮食习惯，简单记录饮食就可一键分析，还可以直观用户的营养状况，告诉用户日常饮食是否合理。
食物派亮点1）专业资质认证：百度、三星、惠氏、上海市卫生局、360、搜狗搜索所使用的食物热量、营养数据，均由薄荷授权作为第三方使用。2）饮食分析：简单记录饮食就可一键分析，直观用户的营养状况，告诉用户日常饮食是否健康合理。3）强大的逛吃饮食资讯：优创内容，有趣又有料，聚合品质资讯，智能推荐。4）共享食物体验：好吃与不好吃，分享吃后感，自行收藏和上传，打造专属食物库。
