通过定量组效关系模型对毛菊苣有效成分配伍比例优化的研究文献综述

一、 课题研究背景毛菊苣（Cichorium glundulosum Boiss et Hout），别名卡斯尼，是菊科菊苣属的一年生草本植物，根粗壮，圆锥状，全株被粗毛，叶全缘，卵形，基部半包茎，花与菊苣相似，主要分布于新疆的南部。

毛菊苣是维吾尔族习用药材，维语称卡申纳，《维吾尔药志》上有记载：菊苣可入药，有清肝利胆、健胃消食、利尿消肿之功效，用于湿热黄疸、胃痛食少，水肿尿少等症。

目前，国内外对毛菊苣的研究主要集中在菊苣利尿降糖方面，不少研究表明其在保肝降脂方面具有较好的作用，并且已推出以毛菊苣为主要成分的具有治疗肝炎作用的制剂----卡森冲剂。

计算机辅助药物多组分配伍配比技术日益发展，先后曾出现定量构效关系（Quantitative Structure-Activity Relationship,QSAR）模型及定量组效关系（Quantitative Component-Activity Relationship,QCAR）模型。

QSAR能够定量研究单个药物分子的化学机构及其生物活性之间的关系；而QCAR则是通过定量探索药物的化学组成及其生物活性之间的关系来确定药物的最佳组成方式。

在一些情况下，植物药中的生物活性可以定量地通过QCAR模型与它们的化学组成建立一定的函数关系。

QCAR模型可以通过与QSAR类似的方法预测不同药物配伍的生物活性，基于对QCAR模型进行模拟计算，设计出更加有效的配伍药物。

因此，将计算机辅助药物多组分配伍配比技术合理地运用到毛菊苣的研发中，将对其组分的优化及新疗效的开发产生重大的推动作用。

二、 课题研究意义对中药化学组成和药效作用机制进行系统辨析，阐明中药复杂组效关系是中药学科领域的重大难题。

开展中药复杂组效关系辨识方法学和计算理论研究，对于中医药基础理论创新发展及现代中药创制具有重大科学意义和学术价值。