有限需求信息下零售商驱动和顾客驱动的库存共享策略研究文献综述

文献综述（或调研报告）：

库存管理贯穿于整个商业过程，直接影响着企业利润与客户服务水平。库存过多时，不仅占压大量资金还会产生一定的库存持有成本；而库存过少时，顾客需求难以被完全满足，降低客户服务水平的同时，也产生一定的缺货成本。因此库存匹配问题一直被学者们广泛研究，如今也已经取得了大量的成果。其中，顾客驱动的搜索方式（CDS）和零售商驱动的搜索方式（RDS）就是解决库存不平衡问题的两种重要方式。

顾客搜索现象大多是基于产品是同类产品或者产品之间具有替代效应。基于此，Parlar(1988)分析了一个两个公司的系统，其产品具有替代效应，当一家公司出现缺货时，预定比例的过剩需求就会转向另一家公司。Netessine和Rudi(2003) 考虑顾客驱动的替代问题，做出了相似的设定，让产品的未满足需求以确定的比例流向其他产品。Nagarajan和Rajagopalan(2009)中未满足需求顾客转化设定也相似。Lippman和McCardle(1997)设定了初始需求以及超额需求的分割规则，并研究了均衡库存水平与分割规则之间的关系。Anupindi和Bassok(1999)分析了双寡头系统中顾客搜索强度的影响，并提出集中式系统可能不符合制造商的最佳利益；当搜索强度较高时，他们可能更喜欢分散的系统。Cachon等人(2005)探索客户搜索行为和分类计划之间的交互作用。而Mahajan和van Ryzin(2001)设定消费者在选择替代产品时依据效用最大化准则。这些研究基本都是设定价格为外生变量来决策库存量。但是在没有转运的情况下，产品价格成为了决定初始市场份额的重要因素之一，因此也有相关文献同时考虑定价决策。Dana(2001)研究了双寡头环境下的价格和库存决策，其中客户根据价格和预期库存做出购买决策。Wang(2006)在一个寡头垄断模型中分析了联合价格和生产决策，并评估了价格和数量决策序列对渠道绩效的影响。Zhao和Atkins(2008)将分析扩展到价格和库存同时竞争的寡头垄断环境。Cachon等人(2008)研究在竞争环境下消费者搜索对分类和价格决策的影响。Bernstein和Federgruen(2005)和Bernstein和Federgruen(2007)研究了通过决策价格可以使分散系统中相互竞争的零售商们和集中式系统中的拥有同样绩效的协调机制。Cai和Jiang（2020）考虑预库存和预定价两种情况，比较了决策顺序不同对零售商绩效的影响。

零售商驱动的搜索方式通常分为两类，一种是集中式转运，即同一家公司内的多个经销商之间进行转运，决策者只有一个，要使得总利润最高。这类文献有很多，如Dong和(2004)研究了单周期环境下上游制造商和中央控制的零售商群体之间的垂直互动。结果表明，在外生批发价的情况下，零售商之间的转运总能改善供应链绩效。然而，在内生批发价的情况下，制造商在零售商转运时会提高价格，这损害了零售商的利润。Zhang(2005) 把Dong和Rudi (2004)的关键结果推广到了更加一般的分布。Hu等人( 2008) 研究了在两个地点生产且面临生产能力不确定性的企业的库存和转运的最优联合控制问题Drechsel和Kimms(2011)研究了合作能力受限的批量问题，零售商可用资源可以公用，但是转运时可能需要付费。Bouma和Teunter (2016)研究了规划使用库存池、竞争使用库存池以及没有库存池下零售商表现。Ahmadi和Torabi (2016) 将选址和库存决策整合在一个三级分销网络模型中，包括多种产品、有能力的内部车队和仓库之间的主动转运。另一种是分散式系统，系统中每个零售商以最大化自身利润来决策。Anupindi等人 (2001)在寡头垄断模型下证明了非合作零售商之间均衡分配机制的存在。Zhao等人 (2015)研究如何在线上到线下供应链中利用转运库存来分担库存风险Li^a 和Li^b（2018）在分散系统下将制造商的决策角色纳入供应链博弈，关注讨价还价能力与转运价格之间的相互作用。Huang and Soscaron;iacute;c(2010) 比较了RDS下的两种库存分配规则来最大化零售商利润。Hu等人(2007)研究了分散系统中的转移价格，并探讨了需求和产能变化时对转移价格的影响。Shao，Krishnan和McCormick(2011) 研究了分散供应链中的供应链结构对转运价格以及供应链成员绩效的影响。

而同时研究RDS和CDS并探究其在竞争环境中种表现情况的文献相当稀少。包括Zhao 和Atkins(2009)探讨了零售商差异化程度对零售商选择RDS与CDS的影响以及Jiang和Anupindi(2010)分析了双寡头环境下两种搜索方式和不同的价格转移机制对制造商、零售商和客户偏好的影响。但是两者在市场需求方面均假定为价格的分布函数，并未考虑到有限需求信息下RDS与CDS的比较。

[1] Ahmadi, G. and S. A. Torabi. 2016. A Bi-objective Location-inventory Model with

Capacitated Transportation and Lateral Transshipments. International Journal of

Production Research 54 (7): 2035–2056.

[2]Anupindi, R., Y. Bassok. 1999. Centralization of stocks: Manufacturer vs. retailers.