基于生命体征数据的驾驶人员交通安全评估研究与实现文献综述

文献综述

本课题的现状及发展趋势：

驾驶安全是道路交通的重要研究方向之一，道路交通事故每年造成的人员伤亡和财产损失极其严重，导致道路交通事故的原因很多，包括机动车保有量增长过快、新手司机数量增长过快、道路设施规划不合理、管理水平不高、交通参与者安全意识不强，交通行为不文明等等，其中极大部分的交通事故都与驾驶员的因素有关。驾驶是一个复杂的动态过程，驾驶员作为车辆的操控者，导致驾驶员失去对车辆安全控制的原因有很多种：身体不适、注意力不集中、视野遮挡等等，并且车辆在交通事故中属于强势的一方，因此，对驾驶员的生命体征数据的分析和评价是道路交通安全重要的一部分。

呼吸、体温、脉搏、血压，医学上称为四大体征。它们是维持机体正常活动的支柱，缺一不可，不论哪项异常也会导致严重或致命的疾病，同时某些疾病也可导致这四大体征的变化或恶化。因此，如何判断它们的正常和异常，已成为每个人的必备知识和技术。同时在某些情况下，它们的逐渐正常也代表着疾病的好转，表示由危转安。如心跳骤停时，出现意识丧失、无血压等症状，表示由安转危，经抢救后，逐渐恢复正常，总之，院外急救人员对生命四大体征认真观察，做出正确判断，有利于发现疾病的安危和采取针对性的抢救措施。大量实验研究和临床证实，心跳由各种伤病因素骤停后，呼吸也即终止，脑组织发生不可逆转的损害。心跳停止3秒钟即发生头晕；10～20秒钟即发生晕厥，血压下降；40秒钟出现抽搐，摸不到脉搏；呼吸骤停60秒钟后，大小便失禁，体温下降，甚者生命终止等。可见呼吸、脉搏、体温、血压这四大生命体征，在正常情况下，互相协调，互相配合，互为作用，来维持人体正常生理活动，维持生命；而在人体异常情况下，它们也会互相影响，互相抵毁，继之发生危险症候群，甚者危及生命。所以说，呼吸、体温、脉搏、血压是生命的支柱，是生命的基础。

研究驾驶员的生命体征数据与事故倾向之间的关系，探索驾驶风险的有效因子，可以量化评估个人驾驶行为的安全性并将其作为事故风险的评价指标，实现对驾驶风险的有效预测，并有助于区分安全的驾驶人和不安全的驾驶人。将驾驶行为安全性评价的研究方法分为基于驾驶行为与事故风险关联规则的驾驶行为安全性评价、基于驾驶行为分析的驾驶行为安全性评价和其他驾驶安全性评价方法，对每种研究方法的具体思路和相关研究成果进行了归纳总结，并探讨了驾驶行为安全性评价研究的发展方向。得益于智能化和信息化的发展，基于大数据和便携设备的实时驾驶行为安全性评价研究将会是一个趋势。

本课题研究的意义和价值：

道路交通安全是世界性课题，随着经济社会的发展，人们对交通安全的需求越来越大，交通事故的有效预防和控制也依赖于交通安全的有效管理。本课题对道路交通安全管理理论方法具有积极作用。针对现行各种由人为因素（特别是驾驶员因素）造成的道路交通安全问题的管理决策，尚缺乏全面、系统的理论研究，对各类管理措施的实用性和效益的理论分析也不够系统。故，基于驾驶员因素的道路交通安全管理对策的系统研究，具有重要的理论意义。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与云计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。

随着社会的发展，人们对于健康的需求日益增加，而生命体征检测作为一个能对人们的健康进行监护的技术，逐渐受到人们的青睐和重视。近年来，人们对于生命体征监测技术的研究经历了从开始的摸索到如今逐渐深入的过程，旨在提高对人们的生活水平，能够对驾驶人员的体温、脉搏、呼吸等生理参数进行实时监控。可见对驾驶人员的生命体征数据的评估与研究对于提高交通安全具有重要的意义。

参考文献：

[1] 王磊,徐桂芝,张帅.基于DSP的便携式生命参数监护系统[J].计算机工程,2009,35(22):239-241 247.