1. 研究目的与意义
随着大数据技术的兴起，互联网征信体系得到了快速发展。依托于淘宝和支付宝等平台，芝麻信用可以获得大量的消费者信息，通过大数据和云计算技术得出衡量信用的分值。蚂蚁金融给出的评分的标准包含五个方面：身份特征、信用历史、履约能力、人脉关系，以及行为偏好。虽然蚂蚁金融给出了影响因素，但是各变量所占的权重，以及对评分的具体影响却没有对外公示。
2015年芝麻信用开始试行，发展到现在，它的影响范围已经非常广了。芝麻信用已经开始与不同的业务融合了，比如租车、租房可以利用芝麻信用分值抵消押金。在享受高信用分值带来的福利时，也产生了一些困惑。我的消费额度较小，存放在支付宝里的金额也不多，为什么信用分值却很高？据我了解，这种情况不是个例，有一部分同学的情况与我类似。那么，大学生群体的信用分值和消费能力之间存在怎样的联系呢？在消费能力基本稳定的情况下，分值是否有明显的变化？如果消费能力与偏高的信用分值不匹配，会不会带来一些风险？
目前对于大学生群体的芝麻信用分值的研究并不多，而且很少细化地研究消费能力与分值之间的联系。我希望通过这篇论文能揭示两者之间的联系，并对大学生这个群体的消费和信用有更多的了解。同时能够帮助消费者更好地管理自己的消费行为，以及合理地利用这个分值。
2. 研究内容和预期目标
研究内容如下：
1 绪论
1.1研究背景
3. 研究的方法与步骤
本课题拟采用问卷调查法和相关性分析法。
问卷调查法：网上发放问卷和实际发放问卷相结合。
主要是收集大学生的消费和芝麻信用相关的信息，为论文的分析提
4. 参考文献
[1] 张岩.王晖.李宛娴.王欣妍.互联网信用评分机制的潜在缺陷与改进思路——基于“芝麻信用”的调查研究[j].金融监管研究，2017(9):48-65
[2] 刘大方.李雅芳.庄妍蓉.邵江南.第三方支付背景下大学生信用状况研究——以江苏省重点高校为例[j].中国市场，2017(1):64-67
[3] 李静.沈书生.佟元之.刘芳铭.大数据视阈下当代大学生消费行为新特征的调查研究[j].中国电化教育，2017，12:19-25
5. 计划与进度安排
（1）确定毕业论文选题：2022年11月20日－2022年11月30日
（2）接受指导教师下达毕业论文任务书：2022年12月8日
（3）实地调查、资料搜集、整理及预研究报告：2022年12月8日－2022年3月29日
