牛顿迭代法及其MATLAB实现开题报告

 2022-02-24 19:41:06

1. 研究目的与意义

一、课题背景

牛顿迭代法(newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(newton-raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,用牛顿迭代法解非线性方程,是把非线性方程线性化的一种近似方法。把在点的某邻域内展开成泰勒级数,取其线性部分(即泰勒展开的前两项),并令其等于0,即以此作为非线性方程的近似方程,这样就可以得到牛顿迭代法的一个迭代关系式。牛顿迭代法最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根、复根,此时线性收敛,但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。

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2. 研究内容和预期目标

牛顿迭代法是方程求根中的一种快捷的迭代方法。本论文将介绍牛顿迭代法,探讨该方法的收敛性质。对复杂的方程和方程组,给出Matlab实现过程,验证理论收敛结果。

3. 研究的方法与步骤

第一部分:迭代法及其相关概念

1、迭代法的定义

2、迭代格式的收敛条件及几何意义

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4. 参考文献

1. 云 磊,《牛顿迭代法的matlab实现》,信 息 通 信,6(2011)2. 陈桂秀, 黄翠英, 何小叶, 谢晓敏, 马进兰, 贺晓兰,《牛顿迭代法的收敛阶与方程重根的关系》,青海师范大学学报,20163. 孙志忠,《计算方法与实习》(第5版),东南大学出版社

4.牛顿迭代法的改进格式及其收敛阶

5.matlab实现newton法,割线法,抛物线法

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5. 计划与进度安排

8—9周

2022年4月23日-5月6日

中期检查

学生汇报课题进展情况,回答教师提问。各系进行自查,并配合教务处论文中期检查

11-12周

2022年5月16日-5月22日

完成论文初稿

指导教师批阅论文初稿,提出修改意见

13—14周

2022年5月30日-6月5日

论文定稿

经指导老师批阅,达到质量要求后定稿

14-15周

2022年6月6日-6月12日

毕业论文评阅

指导教师写出评语,给出成绩等第;评阅教师评阅

15-16周

2022年6月13日-6月18日

论文答辩与评分

学生答辩,答辩委员会提出终审意见,确定成绩,

填写评议书

16周

2022年6月19日-6月20日

结束工作

整理材料,做好总结,上报教务处

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