1. 研究目的与意义
1. 背景环境：在我们的现实生活中物体都是立体的，日常生活中我们也常常需要通过相机、手机或摄影机记录下某物体的图像信息，有助于我们对这些物体的研究和收藏。
2. 目的：使用计算机并利用三维重构方法来得到马尾松的三维信息，这个三维重构方法是建立在相机的模式和多目视觉的几何结构来获取的。
在获得马尾松三维信息的基础上再在虚拟三维空间中还原和显示马尾松的现实模型。
2. 国内外研究现状分析
国外研究进展与成果：国外开始双目三维重构的领域研究比国内的要早许多，并且获得许多研究成果。
比如美国航空局在火星探测计划中应用到的立体视觉系统，即通过同一台摄像机对探测者进行不同视角的拍摄，进行视差的各种计算，然后通过各种技术预测物体的运动轨迹来达到自适应追踪目标。
其它进展与成功：1.paul e.debevec---参数几何体表示初三模型 2.steven m.seitz---颜色不变量、顺序可见性规则重建场景模型 3.roberto cipolla---三维重建系统photobuilder国内研究进展与成果：国内虽然起步较晚，但是随着计算机技术的发展，我国的三维重构技术也随之发展起来。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：1. 学习Matlab编程2. 熟悉三维重构方法3. 获取马尾松的三维结构信息 4. 基于马尾松的三维结构信息的三维显示计划：第1-2周：查阅资料，完成开题报告和文献综述第3-5周：学习Matlab编程和熟悉相机模式第6-9周：熟悉多目视觉的几何重构方法和能够应用三维重构方法获取简单物体的三维信息第10-12周：能够应用三维重构方法获取获取树苗的结构信息和能够构造和显示马尾松第13-14周：完成毕业论文，准备毕业答辩
4. 研究创新点
本论文应用到的是双目三维重构，有别于单视图三维重构，因为单视图的信息不完全，在三维重构的过程中就需要了许多额外的技术与知识。
但是双目三维重构即多视图三维重构在这个过程中就比较简单了，它通过从两个或者更多的观察点去反应同一马尾松，多视角的多张感知图像通过计算机就可以更容易的获取马尾松的三维信息。
总的说，基于多图像的三维重构技术具有简单、快捷、还原性高的优点，能更好的呈现现实物体的虚拟体，降低失真度。
