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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1目的及意义
我们生活在信息化时代，信息的传递尤为重要，文本是人类获取信息和交流信息的主要途径，所以人们生活和工作的方方面面都涉及文字识别技术。文字识别技术是利用计算机对纸上文字进行自动识别并处理成可识别信息的技术，随着科学技术的发展，快速识别并处理文本信息在工作或生活中使用范围越来越广泛，例如古籍、艺术字还原、数字签名、医疗诊断、实时车牌定位、实时处理票据、图像和视频检索等多个领域，文字识别技术为我们解决了许多实际问题。
但是，当下识别准确率并不高，因此，深入探索一个更加精准、快速的图片文字识别算法具有十分重要的意义。本文是设计和实现基于matlab的手写汉字识别系统,通过matlab软件阐述手写汉字识别技术理论及对文字的处理过程，并利用该软件对图像进行滤波、增强、检测和定位，把手写汉字中的有用信息和背景噪声区分来，能够快速准确对输入图片进行识别，提取图片的高级语义信息，对了解图片文字识别原理，和图片高级语义信息，对了解图片文字识别原理，和图片高级语义的分类和检索具有较大的研究价值。
2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容、目标
通过学习数字图像处理和 matlab软件，设计和实现手写汉字识别系统。该课题在研究过程中主要解决如何运用matlab语言实现对手写汉字图像进行预处理如滤波、增强、检测、和定位，把手写汉字图像中的有用信息和背景噪声区分开，其中的关键在于 matlab语句的编写。本研究使用卷积神经网络技术，其任务是通过卷积来学习图像中的高阶特性，非常适于图像进行目标识别。
2.2拟采用的技术方案及措施
3. 研究计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；第4周—第5周 论文开题；第6周—第12周 撰写论文初稿；第12周—第15周 修改论文；第16周 论文答辩。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] ji gan, weiqiang wang, ke lu. compressing the cnnarchitecture for in-air handwritten chinese character recognition[j],patternrecognition letters, 2020
[2] 柳松青，matlab神经网络bp网络研究与应用[j].哈尔滨工业大学, 2003
[3] 陈明.matlab神经网络原理与实例精解[m].北京：清华大学出版社, 2013
