对外贸易对企业要素收入分配的影响—以上市公司为例开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

本选题研究具有以下理论意义和实际意义：

（1）经济全球化浪潮席卷全球，各国开展对外贸易的内外部环境与机制更加的复杂化、多元化和异质化，现有的贸易理论和已有的研究结论，已经难以回答不同类型国家的对外贸易与要素收入分配的关系问题。本文将在古典贸易理论框架下，打破传统的要素禀赋与要素价格关系、一国贸易均衡条件的研究范畴，侧重一国对外贸易对国内要素收入分配的影响研究，这将进一步丰富古典贸易理论的相关研究内容。

（2）当前，我国实施更加积极主动的开放战略，进一步扩大对外贸易规模、提升对外贸易质量，已经成为了中国经济发展的必然选择。而回答好如何在不断深化开放战略、积极开展对外贸易的进程中，既能够保证经济社会发展势头，实现经济快速稳定持续健康增长，又能够促进社会和谐稳定，解决好生产要素收入失衡问题，无疑对中国统筹协调、兼顾效率与公平，顺利实现经济社会预期目标，全面建设小康社会具有重要而深远的现实意义。从对外贸易角度研究中国要素收入分配问题，还将有利于为中国制定合理有效的收入分配调整政策提供理论与实证支持，也有利于正确理解和科学认识生产要素收入分配差距过大的深层次原因，有助于推动经济决策部门对宏观经济的运行状态与变化趋势做出准确判断，并增强国际社会对中国经济态势的正确理解与理性分析。

2. 研究的基本内容和问题

本研究旨在分析对外贸易对收入分配的影响，其中将收入分配细化为要素收入分配，并将研究范围缩小为中国上市公司，要素收入包括劳动要素收入、资本要素收入、政府收入，要素收入分配是研究中国收入分配问题的关键，对外贸易是我国经济增长的重要驱动力，两者之间的作用机制是进一步研究的关键。通过企业微观数据的分析，了解对外贸易对要素收入分配的影响。

研究内容：首先是研究背景和意义以及可能的创新之处，其次为文献综述和论文的理论基础。

理论基础：1、h-o定理：h-o 理论认为：若两国的要素禀赋存在差异，则两国之间就存在进行国际分工和互惠贸易的基础：劳动相对丰裕国家中劳动密集型产品的均衡相对价格要低于资本相对丰裕国家中劳动密集型产品的均衡相对价格，从而劳动丰裕的国家拥有生产劳动密集型产品的比较优势，应该生产并出口劳动密集型产品；资本丰裕的国家拥有生产资本密集型产品的比较优势，应该生产并出口资本密集型产品。通过交换，两国的福利水平都将提高，由此双方都将获益。h-o 理论认为，在两个国家之间，那些享赋相对富足的要素，由于需求较大而使要素价格上升，而相对稀缺的要素，需求较小而使要素价格下降。h-o 理论进一步提出生产要素价格均等化定理贸易开放不仅使两国的商品价格相等，进而两国的生产要素价格也相等，并最终使两国工人的工资率也相同。2、斯托尔普－萨缪尔森定理：在 h-o理论的前提假设下，国际贸易一般会提高贸易国出口商品的相对价格，降低进口商品的相对价格。从而长期来看，国际贸易最终将会提高贸易国相对丰裕生产要素的实际报酬，而降低其相对稀缺生产要素的实际报酬。

3. 研究的方法与方案

实证分析和规范分析相结合的方法：经济学是社会学中最接近自然科学的学科，其适合在理论分析的基础上借助各种数学工具来进行定量分析，从而通过实证方法对理论分析进行科学、规范的检验。基于大型微观企业数据库，使用规范的实证方法对相应的理论进行检验。同时，对实证结果进行了规范性分析，并提出了切实可行的政策建议，为相关研究提供了借鉴。

经验分析包括统计描述和计量分析：统计描述主要分析全国及各省市区、制造业等对外开放和相应劳动收入份额的演变趋势，特征等，以及资本与劳动相关统计数据反映出的问题，计量分析通过建立计量模型测算资本-劳动产出比、对外贸易额等。

可行性分析：

1、现有文献对要素收入分配已有一定研究，从较大范围肯定了这一议题的可操作性，有学者从宏微观角度研究过类似影响机制，对论文的实证分析和结论导向具有一定的提示和示范作用。

2、数据收集方面，可以利用现有的数据库资源，如国泰安数据库、中国工业企业数据库等，无需实地调查，并且已经学习过简单的计量经济学知识，能运用spass、stata分析数据。

3、导师在国际贸易领域研究多年，颇有建树，会给论文的顺利完成带来极大帮助。

4. 研究创新点

1、从要素收入分配的角度着手，目前研究国际贸易对收入分配影响的居多，从要素收入分配角度的较少，

2、对上市公司微观数据进行研究，以往研究大多着重于地区或行业收入贸易额，本文缩小了研究范围，主要以中国上市公司数据为依据，

3、将对外贸易额作为外生变量，通过外生机制变量值的变化来探讨各类机制发生变化或外生冲击发生时，其对国内生产要素价格的影响。

5. 研究计划与进展

1、课题选择与准备阶段 2018.2-2018.3

2、文献收集整理阶段 2018.4-2018.5

3、数据收集研究阶段 2019.1-2019.3