基于改进BP神经网络的浙江省土地可持续利用评价开题报告

 2023-02-13 09:02

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

研究意义

土地是人类社会最重要的自然资源之一,是人类生产和生活的场所,是人类一切财富的源泉,因此协调人地关系,可持续利用土地资源是社会和经济发展的基础。构建科学适用的土地利用可持续评价指标体系,运用准确、便捷的方法,界定土地利用可持续水平的标准,测算土地利用可持续水平,帮助土地管理者和公众确定可持续发展目标,促进土地可持续利用和可持续发展。

本研究以土地可持续利用的内涵为基础,构建适合浙江具体情况的土地可持续利用评价指标体系,结合国内外相关研究,采用基于遗传算法优化的bp神经网络模型,据此对浙江省土地利用的持续性进行评价,并系统的分析浙江省土地不合理利用形成的自然原因与深层实质,以对土地可持续利用的政策制定提供理论依据,对浙江省及我国土地可持续利用的实现有着重要的战略意义。

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2. 研究的基本内容和问题

研究目标

本研究通过搜集浙江省近年来土地利用的相关数据,利用结合浙江省实际情况构建的指标体系,构建适合该指标体系的神经网络模型,评价浙江省土地利用的持续性,目标在于检验基于遗传算法优化的bp神经网络模型的有效性并将其推广应用;对浙江省土地实现可持续利用的途径提出政策建议,探索土地合理利用与可持续利用的方法与途径。

研究内容

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3. 研究的方法与方案

研究方法

本研究采用的研究方法主要有:

(2)定性与定量相结合法。一方面运用现代数学方法对搜集的数据资料进行加工处理,以便于进行综合评价,另一方面由指导老师等人根据研究经验进行分析判断,提出初步预意见,然后进行综合,作为结论参考的依据。

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4. 研究创新点

特色或创新之处

以浙江省为研究对象,构建合适的指标体系,引入基于遗传算法优化的神经网络模型进行土地可持续利用评价。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

计划时间

预期进展

2013.12.162014.1.15

前期准备,阅读相关理论资料

2014.1.162014.2.15

通过年鉴、网络查询及走访实地搜集资料

2014.2.162014.3.15

整理、筛选、分析数据并初步构建指标体系

2014.3.162014.4.10

构建指标体系并实施评价

2014.4.112014.4.30

系统分析并提出政策建议,完成论文初稿

2014.5.12014.6

论文修改、定稿及论文答辩

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