1. 研究目的与意义
随着信息化审计时代的到来，科学技术及科学方法的运用，能够帮助注册会计师采取更为科学和先进的审计手段来对被审计单位的财务报告进行审计鉴定，从而提高审计工作的效率，进而保证审计监督工作的质量。而在财务报表审计中，对财务数据质量的分析，不仅是注册会计师查找舞弊的有效切入点，同时也为其确定可疑分析区域提供最为直接的证据。
常用的财务数据质量分析方法有财务评价指标体系以及数理统计方法。前者运用财务指标之间的逻辑关系来寻找异常点，后者则从数理统计的角度对财务数据进行分析。数学科学的完善和发展，使得人们将所观察到的数学规律联系并应用到其他各学科领域。定律即是这样一个奇妙而有趣的数字规律。1935年，美国物理学家Frank#183;Benford发现，在有相当多的样本数据情况下，在同一数位上，数据中以为1首的数字出现的频率并不总是为1/9，而是30.1%。而以2为起始的数字出现的频率是17.6%，越往后，数字越大，则出现的频率越少，数字9出现的频率只有4.6%。他还发现各个完全不相同性质的数据，比如棒球统计表、物理化学常数、死亡率、人口等系列数字中均存在这个现象。他将这一不可思议的数字规律命名为Benford定律（即奔福德定律）。在这之后，很多学者都对奔福德定律进行了研究，并将其用于各行各业的数据分析，而在财务领域的研究证明了奔福德定律在舞弊审计方面的适用性。这提示了我们可以将奔福德定律引进用于财务报表审计质量的分析。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：将奔福德（benford）定律与审计意见的准确性联系起来研究，对财务报表的审计质量进行评价。通过对样本公司与配对样本公司财务报表数据首位与奔福德定律，对2015 年上市公司的审计意见进行分析评价，得出相应结论。
拟解决的关键问题：基于奔福德定律，构建财务报表审计质量评价系统，对上市公司公开财务报表的财务数据进行分析，判断财务报表审计质量。
写作提纲：
3. 国内外研究现状
Nigrini（1997）将奔福德定律应用扩展到审计领域。他发现如果样本量足够大，真实的财务数据将符合奔福德定律，而伪造的数据极少能够符合奔福德定律。人们很少能够做到像真的一样#8220;随机#8221;。冯郁和丁国勇（2003）通过一组实际财务数据来显示和验证该定律的正确性；张苏彤（2005） 通过 2003 年 1 394 家上市公司的主要财务数据进行了奔福德定律的验证性测试；王福生、李勋、孙逊（2007）通过某股份公司的财务数据验证了奔福德定律在舞弊识别上的有效性；张苏彤、康智慧（2007）通过对 2006年 1 447 家上市公司的主要财务数据与奔福德理论值进行相关系数的验证性测试得出了财务舞弊公司的主要财务数据与奔福德理论值相关性较差的结论；余宇莹（2008）研究了公司治理系统整体、公司治理子系统和董事会特征对审计质量的影响；董南雁、张俊瑞（2010）以中国证券市场 1999-2004 年非金融保险类上市公司为样本，得出了审计师任期的延长有助于持续地提升审计质量的结论；许存兴等（2009、2010）得出第 4 季度财务数据的真实性最高、第 2 季度财务数据真实性最低的研究结论；陈炜煜（2011）得出了依据审计的结果（审计意见、盈余管理）来倒推审计的过程以实现对审计质量衡量的结论。现有国内外研究成果主要将 Benford 法则用于发现数据异常，进行审计定位和发现舞弊，审计质量的研究主要基于公司治理、审计任期和会计事务所规模，没有将基于 Benford 法则与审计意见的准确性联系起来研究，对财务报表的审计质量进行评价。
4. 计划与进度安排
本文将以奔福德定律为基础、以财务报表为数据源，构建了对上市公司财务报表审计质量评价系统，并将以2022年上市公司为研究对象进行实证分析，希望为审计质量评价提供新的研究思路和视角。
5. 参考文献
[1] 张苏彤，康智慧．信息时代舞弊审计新工具--奔福德定律及其来自中国上市公司的实证测试［j］．审计研究，2007（3）．
[2] 罗玉波，张冬霞等．benford定律在财务审计中的实证研究［j］．中国审计评论，2015（2）．
[3] 杨君岐，王 娇. 基于benford定律的公司财务报表质量检测--以陕西省上市公司为例. 财会月刊，2016.23
