人工智能在税收管理中的应用探析开题报告

1. 研究目的与意义

随着经济多元化发展、社会分工进一步细化、互联网技术日渐成熟，纳税人的经营范围越来越广泛，经济形态越来越复杂，仅仅依靠传统的纳税服务模式和手段，显然跟不上纳税服务科学化、管理精细化的形势要求，也无法满足纳税人日益增长的个性化、多样化的涉税需求。因此，需要一种高效便捷的智能化服务方式来满足纳税人的涉税需求。

（一）人工智能技术的应用逐渐成熟

人工智能技术是通过电子计算机技术对人的思考、学习以及推理等环节进行模拟，来推算这些过程的原理，进而将这些原理应用到机器上，让计算机实现类似于人类的操作，该领域的研究包括语言图像识别、自然语言处理和机器人等。自诞生以来，人工智能技术便与诸多学科进行了有机的融合，产生了范围广阔的综合性研究内容。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

1.阐述人工智能应用于纳税的研究背景和意义。

2.准确把握和分析人工智能应用于纳税现状。

3. 国内外研究现状

（一）人工智能在国际领域的应用

人工智能正处于当前全球科技的最前沿，尤其是欧美发达国家，在人工智能应用方面起步早、研究深，许多顶级科技公司对人工智能技术进行了实践和应用。通过对其应用成果和案例的研究，可为我们引进人工智能技术、推进纳税服智能化提供有益的借鉴。

1.智能机器人在诉讼中的应用。2015年，斯坦福大学开发了一款名为donotpay的律师机器人，自问世以来，已经就违停罚款对市政府的诉讼当中胜诉16万次。用户们可以登录donotpay网站，点击自动服务系统，网页会跳出即时聊天软件，在软件上就可以与机器人聊天，机器人会将用户输入的信息转化成一个法律声音文件，然后根据这些问题和声音文件来判断是否有上诉的依据，再一步步引导用户进行上诉。如今，这款机器人软件的使用范围已经扩展到了航班延误的补偿诉讼，为用户们提供新的法律援助途径。

4. 计划与进度安排

2022年11月20日完成论文选题

2022年11月21日至12月20日，广泛收集并整理相关资料

2022年12月21日至2022年1月5日，撰写开题报告，提交由老师审定，修改并完成开题报告；

5. 参考文献

[1]蒋文.人工智能在财务管理工作中的认识[j].财富生活,2020(24):184-185.

[2]孙赛凤.聚焦大数据与税收征管的深度融合深入推进新时代税收治理能力现代化——“‘互联网 ’背景下大数据与税收征管的深度融合研究”征文研讨会在京成功举办[j].税务研究,2020(12):142-143.

[3]王爱清,朱凯达.人工智能技术与税收风险管理创新[j].会计之友,2020(07):126-130.