1. 研究目的与意义
本文的理论意义在于:随着科学技术的进步,数据处理方式也获得了巨大的改变,推动了大数据时代的到来。会计师事务所审计工作需要进行大量的数据处理,运用大数据技术,能够将大量的数据进行快速准确的处理和分析,提高了工作效率,提升审计工作水准。但是,数据处理方式的改变对传统的审计方式提出了要求。新形势下会计师事务所从事的审计工作将在审计技术与方法等诸多方面发生变革。大数据的拥有者将更可能消除审计地点与时间的限制,从而降低审计成本、提高审计效率、增加审计的客观性并获取行业竞争优势。但同时也会面临数据的保密性和安全性难以保证、审计责任不明晰以及审计人员培训难度大等挑战。因此,明确大数据时代下审计的特征、机遇与挑战将对审计变革具有重要的意义。本文主要探讨大数据分别给会计师事务所的审计业务带来哪些机遇和挑战,针对这些新的机遇和挑战,会计师事务所又该如何把握和应对,使会计师事务所朝着数据化、智能化、创新化方向发展,合理运用大数据技术提升会计师事务所在审计业务上的工作能力。
2. 国内外研究现状分析
见文献综述.
3. 研究的基本内容与计划
研究内容: 1、 绪论 2、 大数据内涵及特征 3、 传统的会计师事务所审计工作模式(与大数据时代审计模式相比较) 4、 大数据时代给会计师事务所审计工作带来的挑战 5、 大数据时代下,审计工作对挑战做出的应对策略以及建议 6、 适应大数据时代的会计师事务所发展对策研究计划:日程安排本学期:1月13日完成文献综述、开题报告下学期:第1周~第6周学生完成论文初稿(截止日 4月2日) 第7~8周学校中期检查第9周~第12周学生完成论文修改稿。
第13周经导师审核后定稿。
(截止日5月20日) 第14~15周学校公布抽查名单第14周~第15周答辩第16周根据答辩意见修改论文,并将论文终稿上传论文系统。
4. 研究创新点
大数据、云计算技术是近年来社会各界最热衷讨论的话题,大数据改变商业企业运作模式,云计算改变数据架构,大数据与云计算相互依托互相促进、共同发展。
在大数据环境下,不仅能够提高获取数据的准确度,而且也能够增加数据的利用效率。
传统的数据研究方式中,注重获取数据的准确度,忽视数据的利用率。
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