全文总字数:7378字
1. 研究目的与意义(文献综述)
选题的目的:
大数据改变了企业的运营、管理环境,提高了信息流通速度、信息透明度,使信息实现多方共享,减少了信息不对称,节约了企业信息流通等成本。同样,大数据应用于绩效管理,也能够节约人力资源信息成本,通过对人力资源信息的综合利用,能够进一步提高人力资源信息的价值,促进企业对人力资源信息的深入挖掘、处理和利用,对于人员综合信息的利用将给企业带来更多的附加价值,帮助企业进一步挖巧员工潜力和积极性,增加企业员工及其本身的创造力等。
作为企业的一种资源,人力资源管理在企业管理中的地位越来越重要。人力资源管理中最重要的部分是绩效管理,绩效管理对健全企业的激励机制、提升企业人力资源管理水平起到至关重要的作用,因此企业必须做好企业人力资源绩效管理,根据环境的变化优化企业人力资源绩效管理。而大数据时代的到来,将为管理提供大量数据,为绩效管理的创新提供机会,所以本文对目前传统的人力资源绩效管理的问题进行分析,并提出如何基于大数据对企业人力资源绩效管理进行创新。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容和技术方案
研究内容:
第1章绪论
3. 研究计划与安排
| 序号 | 时间安排 | 工作内容 |
| 1 | 2019.12.8-2019.12.14 | 学院教学办在毕业设计管理系统里设置教师指导专业、学生人数、进度安排; |
| 2 | 2019.12.15-2019.12.22 | 指导教师拟定题目并将选题录入毕业设计管理系统; |
| 3 | 2019.12.23-2019.12.25 | 系(教研室)、学院对选题进行审查和调整; |
| 4 | 2019.12.26-2020.1.3 | 学生在系统中填写选题志愿、指导教师和学生双选; |
| 5 | 2020.1.4-2020.1.7 | 老师确定指导人选,各学院对未选好导师的学生进行分配。 |
第4周:查阅相关文献资料,明确研究目标,了解研究所需数据资料的搜集方式与分析工具的使用。
第5周:确定研究内容,完成开题报告。
第6-7周:进行研究内容的理论分析,并收集研究数据;开始外文资料的翻译。
第8-10周:完成毕业论文的初稿。
第11-13周:完成并修改毕业论文;完成外文资料的翻译。
第14周:填写相关资料,准备论文答辩。
第15周:论文答辩。4. 参考文献(12篇以上)
[1]ask, urban; magnusson, johan; bredmar,krister. big data use in performance measurement and management: a call for action[j].journalof business and economics,2016,vol.7(no.3):402-417.
[2] pugna, irina bogdana; duescu, adriana; stnil,etc.corporate attitudes towards big data and its impact onperformance management: a qualitative study[j].sustainability,2019,vol.11(no.3):684-684.
[3] maryam ghasemaghaei. understandingthe impact of big data on firm performance: the necessity of conceptuallydifferentiating among big data characteristics[j]. international journal ofinformation management,2019.
