高管薪酬与企业绩效的实证研究开题报告

 2022-01-27 14:59:16

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

一、课题意义:本课题旨在研究企业高管薪酬与企业绩效之间的相关关系。研究高管薪酬与企业绩效间的相关性可以为企业的用人决策提供关键的参考依据。由于我国经济体制、公司治理结构等多方面的原因,我国学者对于高管薪酬与企业绩效关系的研究起步较晚,但是同国外学者的研究类似,我国的研究得出的结论也存在着诸多分歧。

二、国内外研究概况及主要参考文献:

1.正相关:

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2. 研究的基本内容和问题

三、研究目标:

本项目将以高管薪酬与企业绩效相关性实证研究以房地产行业例为题,以房地产行业为抽样对象,以数据库数据收集的形式,收集近年来房地产行业高管薪酬以及企业经营状况的数据,了解当前企业高管薪酬与企业绩效的现状。采用实证研究与规范研究、定性分析与定量分析相结合的方法,利用规范研究来建立理论基础,以实证分析为重点,在实证分析中注意定量分析,运用统计描述和计量分析方法,来研究企业高管薪酬与企业绩效间的相关关系以及高管薪酬对企业绩效的影响。课题旨在从一个较为新颖的角度和方面为当前高管薪酬与企业绩效相关关系研究提供数据,并为当下以及将高管薪酬管理工作提出建设性意见。

在项目研究的过程中,我们将通过样本分析的模式,得出企业高管薪酬与企业绩效之间的相关关系,找出现行制度当中存在的不足。

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3. 研究的方法与方案

五、研究方法:

1.文献研究法

国内现状研究通过知网以及图书馆期刊进行文献查阅,将近5年的研究成果进行汇总的出国内研究概况同理通过文献检索国外现状研究通过知网以及图书馆期刊进行文献查阅,将近5年的研究成果进行汇总的出国外研究概况。

2.样本分析法

拟通过CSMAR数据库了解我国房地产行业企业高管薪酬的现行制度和大致状况并从中选取样本以便以后进行数据分析。同理通过CSMAR数据库了解我国房地产行业企业的经营概况并从中选取样本以便以后进行数据分析。

3.实证分析法

用EXCEL软件对样本进行归类,根据以往参考资料,暂拟分离变量如下:

变量类型

变量名称

变量符号

被解释变量

企业绩效

净资产收益率

ROE

解释变量

高管薪酬

核心高管薪酬

COMP

高管持股比例

MRS

控制变量

财务杠杆

资产负债率

LEV

成长机会

净利润增长率

NPG

产权性质

最终控制人

STATE

根据所分离变量使用EVIEWS6.0进行描述性统计等数据分析,构建模型如下:

ROE=1 2COMP 3MRS 4LEV 5NPG 6STATE

通过EVIEWS6.0对样本数据进行描述性统计、变量间相关性检验、多元回归分析得出以下结论:

1)首先,通过EVIEWS的描述性统计可以得出样本中各企业的盈利能力差异水平,整个样本的平均水平以及两级分化程度。其次,描述性统计也可以得出高管持股比例状况,还有企业资产负债率概况等。

2)通过变量相关性检验对模型中各个变量之间的相关性进行检验可以了解被解释变量,解释变量以及控制变量见的相关程度,对各个变量都要检验以尽可能减少多重共线性问题,初步得出相关结论。

3)通过多元回归分析检验,可以判断模型的拟合度,考虑的几个变量(资产负债率等)是否对被解释变量有显著影响,是否具有足够的解释力。为最终得出相关结论进行最后的检验。

七、可行性分析:

1.国内外对于企业高管薪酬与企业绩效相关性的研究较为丰富,各大期刊以及文献网站均有严谨的研究成果可供参考。

2.研究方法当中所涉及CSMAR数据库,内容完善,满足研究需求,且易于使用。

3.研究方法当中所涉数据分析工具EXCEL、EVIEWS6.0均为市面常用的数据分析软件,易于获得与使用,得出的结果真实可靠。

4. 研究创新点

八、特色或创新之处

通过查阅文献发现,学者多得出高管薪酬与企业绩效呈正相关关系,且年代越近,得出该结论占比越高。故在今后的研究中,我将做出假设:高管薪酬与企业绩效呈正相关关系。我将通过选取相关行业为样本,建立适当模型,对高管薪酬与企业业绩相关性进行研究。这样进行研究可以提高效率。

5. 研究计划与进展

九、研究计划:

1.文献综述:2015年10月-2015年11月(已完成)

2.开题报告:2015年12月-2016年1月

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