1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
本课题的意义
上市公司的发展是一把双刃剑,给企业带来丰厚利润的同时,也掩藏着巨大的风险。由于上市公司规模庞大,内部各子公司之间的联系与交互作用纷繁复杂,一旦发生财务危机便会形成巨大的连锁反应。因此,上市公司在发展过程中也面临很大风险。近年来,国内外上市公司陷入财务危机的案例屡见不鲜,不仅使自身的发展受到严重的阻碍,在社会经济中也产生了强烈的反响。从我国上市公司的财务管理现状来看,其自身规模优势并没有完全显现出来,与其组织结构相适应的内部管理机制与制度也没有真正形成。咎其原因,主要是企业集团自身在管理上尤其是集团财务管理方面的知识相对匮乏,观念相对落后以及制度相对的不完善等原因所造成。财务危机是企业发展过程中所面临的最重要风险,企业集团必须掌握财务危机预警的方法和手段,否则无法对其财务风险进行有效的控制和管理。
1.财务危机概念界定
2. 研究的基本内容和问题
研究目标
本文结合我国证券市场及上市公司自身的发展特点,及我国宏观经济政策和和行业生命周期等因素,细系统地阐述了我国上市公司财务预警系统应用现状及存在的问题,并对可能面临的财务风险做出陈述,对财务危机的定义和财务危机预警的相关概念进行相关界定。本章内容是本文写作的理论基础部分,上市公司作为我国企业大部队中领军企业,有着相对完善的财务制度,面对纷繁复杂的经济形势,建立套适合上市公司的财务预警系统,能够帮助上市公司及时有效地发现财务状况中的异常情况,有利于上市公司及时地调整经营策略,扭转财务状况恶化的势头。
研究内容
3. 研究的方法与方案
研究方法
1.资料研究法
通过从电子期刊、实物书刊等途径查阅既有研究上市公司财务风险预警与信用风险评估的文章,整理归纳既有理论观点,为本研究提供理论基础。
4. 研究创新点
企业集团的财务危机与信用风险之间有着显著的联系,财务危机是引发信用风险的根源,是信用风险的重要组成部分。而信用风险是财务危机的积累和延伸,信用风险从更加长远的视角,刻画了企业集团经营和发展的前景。企业集团可以通过财务危机预警帮助集团及时的采取有效的措施,缓解甚至化解其财务风险,避免其信用风险加大而导致其信用评级被下调。因此,企业集团有效地控制其信用风险的关键是管好自身的财务,随时通过评价和预测自己的财务状况来防范自身信用风险的发生。本文不仅讨论了企业集团的财务危机预警问题,而且结合财务和非财务性因素构建了企业集团的信用风险评估方法。因此,本文的研究具有十分重要的理论价值和现实意义。
现阶段国内外专门研究上市公司财务危机预警方面的文献还不多,其中大部分是基于理论上的研究。本文采用实证分析的方法,以我国企业集团上市公司为研究对象,在一般企业集团财务危机预警指标的基础上,引入企业集团的特征类指标。并巧妙地借助组合的思想,将统计模型(Logistic 模型)和人工智能模型(神经网络模型)有机结合在一起,构建了企业集团财务危机预警的一类组合预警方法。该方法弥补了单一预警方法的不足,同时发挥了单一预警方法各自的优势。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
时间 | 阶段 | 预期进展 |
2013年11月 2013年12月 | 知识储备申报阶段 | 学习相关理论知识、熟悉调查方法、查阅文献资料、研究已有学术成果,确定课题并完成申报工作。 |
2013年12月 2014年1月 | 数据取得处理阶段 | 通过CCER、万德等数据库获得数据,根据取得的数据,应用描统计分析法对数据进行处理,根据需要整理处理结果。 |
2014年1月 2014年2月 | 模型分析及回归分析阶段 | 对经过初步处理的上市公司数据进行模型构建,获得可用于分析得相关性指标,并将之应用于回归分析。 |
2014年2月 2014年4月 | 讨论修改阶段 | 完成初期报告,在指导老师指导下修改完善,积极准备课题的中期检查。 |
2014年4月 2014年5月 | 报告完成阶段 | 在不断的修改基础上,征求老师意见,及时修改优化,完成研究过程。发表论文,总结研究项目报告。 |
