1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）选题的目的
随着康美药业造假事件的发生，人们对于上市公司会计信息质量越发的关注。而会计信息可比性是衡量会计信息质量的一个重要特征，它能帮助会计信息使用者比较两类经济现象之间的异同，有助于信息使用者做出合理的决策，实现决策的最优化及资源的合理配置。所以，用于决策的会计信息具有何种程度的可比性以及可比性会受到哪些因素的影响，一直是理论界和实务界关心的重要问题。
因此，本研究以上市公司cfo性别为切入点，研究其与会计信息可比性之间的关系，可以拓展影响会计信息可比性因素方面的研究。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标
本文选取2007-2018年沪深两市a股上市公司的数据作为初始样本，研究cfo性别与会计信息可比性之间的关系，选取样本公司的财务报告以及高管数据，运用ols模型探索cfo的性别是否影响会计信息可比性，并提出有关建议，促进会计信息可比性的提高。
（二）研究内容
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法
1、文献研究法
查阅相关书籍和文献资料，掌握国内外学者对于影响会计信息可比性的因素所做的相关研究，并了解我国上市公司CFO的个人背景特征有哪些因素可能对会计信息可比性产生影响，对这些影响因素进行梳理和总结，进一步明确研究的内容。
2、数据分析法
针对2007—2018年度沪深两市A股上市公司的财务报告信息以及每家上市公司的高管信息数据，本研究将用国泰安（CSMAR）数据库和锐思（RESSET）数据库的数据信息，获得有关信息。
3、实证分析法——模型分析
（1）样本选取及数据来源
本文选取 2007—2018年沪深两市 A 股上市企业的数据作为初始样本，由于金融、保险业上市公司适用的会计准则与其他公司不同，所以剔除这两个行业上市企业；剔除当年被 ST 和 *ST 的企业以及无法获取相关数据的企业。
为了获取所要研究变量的数据，本研究将运用国泰安（CSMAR）数据库和锐思（RESSET）数据库的数据信息，获得有关信息。
（2）主要变量和模型建立
①主要变量：会计信息可比性。De Franco等（2011）通过计算公司的会计信息转换函数，创建了可比性度量模型。然而，袁知柱等（2017）在度量会计信息可比性时认为，De Franco等（2011）测量方法的最大问题是基于单个公司连续16个季度（即4个会计年度）股票收益和会计盈余计算出来一个平均值，如果把该可比性值放入回归方程进行实证检验，其他变量最好也是4年平均值，而平均值难以反映各变量的年度变化过程，会屏蔽掉许多随年度变化的因素，因此研究结果可能存在一定误差。
本文参考袁知柱等（2017）度量会计信息可比性的方法，建立如下模型：
Compi=-Earningi-EEarningi
Compi表示公司i的可比性值，其值越大，表示可比性越强；Earningi表示公司i的会计盈余，即以公司的年度净利润除以期初权益市场价值；EEarningi表示预期的会计盈余，其计算方式如下：
首先假设公司i所处的行业是M，利用会计信息转换函数模型Earningm=αM βMReturnm εm回归得出估计参数αM和βM。其中，Earningm表示同样隶属于行业M的公司m的年度会计盈余；Returnm表示公司m的年度股票收益率；而估计参数αM和βM则表示行业M除公司i之外所有其他公司的平均转换函数。然后，给定公司i的经济业务为Returni，利用模型EEarningi=αM βMReturni计算出公司i的预期会计盈余。
②建立模型
Compi=α0 α1CFOSexi α2Sizei α3Levi α4MBi α5Largesti α6Growthi α7Soei α8EPS α9IND α10Year εi
其中，Comp表示度量的会计信息可比性值，CFOSex表示CFO的性别，女性取值为1，否则为0。根据已有对会计信息可比性影响因素的研究，分别参考魏春燕和陈磊 (2015)、谢盛纹和刘杨晖(2016)、孙光国和杨金凤 (2017)的研究，本文选取公司规模（Size）、负债率（Lev）、市账比（MB）、股权集中度（Largest）、公司成长性（Growth）、产权性质（Soe）和盈利能力（EPS）作为控制变量，同时还控制了年度和行业的效应。
各个变量解释见表1：
变量解释表1
| 变量类型 | 变量名称 | 变量符号 | 计算方式 |
| 解释变量 | CFO性别 | CFOSex | 女性取值为1，否则为0 |
| 被解释变量 | 会计信息可比性 | Comp | Compi=-Earningi-EEarningi |
| 控制变量 | 公司规模 | Size | 公司期末总资产的自然对数 |
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| 负债率 | Lev | 总负债÷总资产 |
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| 市账比 | MB | 期末股价÷净资产 |
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| 股权集中度 | Largest | 第一大股东持股比例 |
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| 公司成长性 | Growth | 公司营业收入增长率 |
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| 产权性质 | Soe | 国有取值为 1，否则为 0 |
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| 盈利能力 | EPS | 在t-1年的税后净利÷普通股股本总数 |
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| 年度哑变量 | Year | 样本区间为2010—2018年，共 9个年度，设8个哑变量 |
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| 行业哑变量 | IND | 根据证监会的行业分类，共 21 个行业，设 20 个哑变量 |
（二）技术路线
（三）可行性分析
（1）从资料数据收集的角度考虑：南京农业大学图书馆和金融学院的数据库、中国知网（www.cnki.net）网站等提供了丰富的文献资源和数据资源，保证了本研究数据的可获得性和可靠性。
（2）从研究方法的角度考虑：运用OLS模型进行回归分析，对CFO性别差异与会计信息可比性的关系进行描述性分析，在理论与实践层面上具有可操作性。
（3）从研究者自身的角度考虑：本人是来自金融学院的学生，具备相关的专业知识，能够熟练地掌握计量分析方法，同时具有严谨认真的研究精神，能通过阅读文献等进一步加深对本课题的研究。
4. 研究创新点
可能的创新之处
当前有关CFO背景特征与会计信息可比性关系的研究较少，本研究探索CFO性别差异对会计信息可比性的影响，可以为影响会计信息可比性的因素研究提供新的理论数据。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期展望
研究计划如表2所示：
表2：时间安排表
| 时间 | 研究内容 |
| 2019年10月 | 确定选题 查阅相关资料与文献并仔细阅读、梳理归纳，确定论文选题 |
| 2019年11月 | 完成开题报告 通过查阅资料、与导师交流，确定研究对象及内容，撰写开题报告。 |
| 2019年12月-2020年1月 | 收集并整理所需的资料和数据。 结合各方面与课题的文章充实并完善论文内容 |
| 2020年1月-2月 | 根据开题，撰写中期报告。 |
| 2020年2月-3月 | 整理并分析数据，得出初步结论，并撰写中期报告 |
| 2020年3月-5月 | 修改、完善论文，准备论文答辩 |
