激励和自我概念在酒店被动好评中的作用——以携程系网站评论为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着互联网商务的发展，在线商品评论已经成为影响在线消费者购买决策和电子商务网站产品销售业绩的主要因素。我们习以为常的大众点评、美团、携程是中国在线评论网站的典型代表，国外则有TripAdvisor,Amazon,Barnes and Noble等。由于在线商品评论主体（作者）具有不可见性，同时评论内容也往往带有主观色彩，这些都为虚假评论的产生提供了机会。有些商家（或用户）为了达到刻意吹捧或诋毁某些商品或服务的目的，往往对这类商品或服务做出虚假评论。目前，有关虚假评论的研究才刚刚起步，总体文献数量不多。其中大多数的研究集中在如何对在线虚假评论进行识别（约占73%），还有一小部分则是对虚假评论的成因、影响、治理策略等进行研究。成因研究文献数量少（约占5%），且对其成因的分析不够全面。

本文主要针对虚假评论中的“被动好评”这一小块领域，分析“被动好评”的成因以及权利与激励在“被动好评”中的作用，进而分析“被动好评”对在线评论体系真实性及有用性的影响。不仅完善在线评论评分体系，进一步填补虚假评论研究领域的空白；还可帮助消费者进一步精确识别评论有用性，让商家和第三方网站聚焦于解决出现的实际问题，提升旅游服务质量，促进旅游业及互联网的发展。既有理论意义，也有实践意义。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

一、课题背景

（一）选题背景

3. 国内外研究现状

（一）文献发展状态

国内虚假评论的研究起步较晚，2011年开始出现2篇有关虚假评论的研究文献，之后其数量分布如下图所示，我们可以将看出，虚假评论研究的发展比较缓慢，目前发表论文最多的年份是2017年，也不过是27篇论文。目前为止并没有出现一般论文研究过程中的“井喷式增长”的现象，这说明有关虚假评论的研究才刚刚起步，且具有一定的难度，还有许多问题值得我们深入探讨。

表1各年份论文数量表

（二）研究方向分析

为了进行有关虚假评论的研究，在知网上共检索到论文104篇。大致可以分为

五个方向。一是形成原因，二是识别鉴别，三是造成的影响，四是治理策略与展望，五是其他类(这类研究数量较少，且比较杂)。其中大多数的研究集中在如何对在线虚假评论进行识别（研究论文有76篇，占比73%），还有一小部分则是对虚假评论的成因、影响、治理策略等进行研究，其研究论文分别由5篇，10篇，6篇。

（三）研究内容分析

有关在线评论的研究综述主要研究内容有三大类：有用性(主要从评论文本长度，评论效价，评论内容这几个方面下手进行剖析)；可靠性(则是从评论质量，来源可靠性，评论连贯性，评论的偏侧性等因素进行分析)；在线评论与销量关系（这个是研究热点，几乎所有文献都会提到，因为它对于市场经济有着重要意义）。

而有关虚假评论研究综述按以上可分为五个方向（已详细介绍，在此不多赘余）。主要的四个方向各自有不同的侧重点与研究方法。研究虚假评论的成因主要有两大块：一是研究其形成路径，研究其商业模式；二是从消费者和商家出发，从人的角度研究其行为动机。研究虚假评论的识别则是重头戏。按出发点可分为两类：计算机科学领域的虚假评论识别，主要是依靠各种数学建模或者各种算法创新虚假评论识别方法，提高其识别的准确度；另一类则是基于语言结构和情感性的人工识别类，这类精度更高，可是也更耗时，无法推广应用。虚假评论的识别在用户行为领域可分为基于文本特征的用户识别和基于用户行为的识别，前者是依据文本的数量，长度，连贯性等定性的方法进行判别，后者则是研究消费者行为和商家行为的基础上进行仿真实验，这样的样本不具备真实性，因为它脱离了现实的市场环境和人为情感的影响。因此在这方面，进行真正的社会实验所得数据与结果应该更具说服力，但真实的实验往往要消耗大量的人力物力，并且十分费时。研究虚假评论的影响主要着眼于消费者，商家，第三方这三个方向。对消费者影响的研究一般着眼于虚假评论对消费者购买行为、购买意愿的影响；对商家的影响主要看虚假评论对商家店铺的销量以及信誉产生的影响，其中有些论文是直接以某家旅馆或者某些旅馆作为实例进行研究，这样范围太小，样本太少，数据不准确是最大的问题，不可能代表全局。研究虚假评论虚假评论的治理策略的文献很少，主要提出要完善监管虚假评论形成的路径，减弱虚假评论形成路径的因素，激励正常消费者做出真实评论，优化虚假评论的识别模型等，这类解决方案比较大也比较空，具体实施方案不到位。

4. 计划与进度安排

(1)论文选题和文献检索阶段（2022-10-01至2022-11-10）：搜集、阅读、分析各类资料，在导师指导下完成选题和论文构思。

(2)开题报告和论文大纲阶段（2022-11-11至2022-11-30）：在导师指导下撰写开题报告和论文大纲。

(3)论文初稿撰写及中期检查阶段（2022-12-01至2022-03-18）：在导师的指导下撰写论文初稿，并提交指导老师评阅；同时翻译外文资料）

5. 参考文献

[1]任亚峰,尹兰,姬东鸿.基于语言结构和情感极性的虚假评论识别[j].计算机科学与探索,2014,8(03):313-320.

[2]刘苗苗,黄沛.网上虚假评论研究述评与展望[j].未来与发展,2017,41(11):49-52.

[3]刘璇. 虚假评论对消费者购买意愿的影响研究[d].南京大学,2015.