基于网络游记分析的成都市游客感知形象研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、本课题的意义据统计，2017年1-12月成都市共接待游客2.1005亿人次，同比增长4.87%，实现旅游总收入3033.42亿元，同比增长21.22%；其中，接待入境游客301.34万人次，同比增长10.66%，实现旅游外汇收入13.07亿美元，同比增长5.23%，是我国中西部地区重要的旅游城市。

（一）理论价值关于游客感知数据的收集，传统的方法主要采用问卷调查或面对面访谈的形式，相关数据在数量上和时间上都存在着一定的局限性，进入信息时代，网络越来越发达，游客更加倾向于在网络中记录自己的出行经历，发表自己的看法。

本文依托专业数据采集软件和内容分析软件，通过网络收集数据信息，运用内容分析法对网络游记进行整理量化分析，进一步丰富了关于旅游目的地形象测量的方法体系。

2. 研究的基本内容和问题

一、研究的目标通过对与成都旅游有关的网络游记的收集、整理，运用文献研究法和内容分析法，使用内容分析软件分析目前游客对于成都市的旅游感知形象，为成都市今后旅游形象宣传的改造和提升提出建议；同时与成都市目前官方旅游宣传形象进行对比，发现当前旅游形象宣传中存在的问题，并提出合理可行的解决对策。

二、研究的内容（一）游客感知形象研究与网络文本分析研究现状通过文献阅读与数据搜集，总结当前形象感知研究的方法、构成维度、存在问题等研究现状，总结内容分析法在旅游研究中的应用情况，为接下来的研究做好理论准备。

（二）成都旅游目的地游客感知形象分析通过搜集旅游者在旅游网站（如：携程）上发表的以成都为旅游目的地的网络游记作为研究样本，经过整理选取有效文本，利用内容分析软件（如：rost content mining）进行词频分析，然后对软件分析结果进行进一步整理，根据不同维度进行划分，将从认知形象、情感形象角度进行分析。

3. 研究的方法与方案

一、研究方法（一）文献研究法充分利用各大期刊网站和图书馆，有效地搜集、阅读有关游客感知形象、网络文本分析的文献，对其相关理论进行综述和评价，继而在借鉴和总结有效成果的基础上，与本课题实际相联系，使之能够运用到论文研究中。（二）内容分析法内容分析法是一种将不系统的定性的符号内容如文字、图像等转化为系统的、定量的数据资料的研究方法。目前，rost content mining软件在相关研究中运用较多，rost content mining是武汉大学沈阳教授研发的一种内容挖掘系统软件，针对网页、微博、论坛、博客等网络信息源，进行分词、词频统计、聚类、相关性、共现、社会网络关系与语义、情感倾向等分析，实现内容挖掘、文本分析、知识处理等目的。

二、技术路线

三、可行性分析（一）本人经过四年旅游专业的学习与实践，已掌握一定的专业知识和理论，具有创新意识和创新实践能力。（二）本课题的数据资料主要通过网络获取，经过初步调查，数据样本相对比较丰富，用于开展研究的资料也较为充足。（三）本课题指导老师为旅游系科班出身，接触旅游管理时间较长，有一定经验能够指导并带领好本课题的创作。（四）通过文献的阅读，相关研究资料较为充足，在研究中关于数据的处理和分析方法具有一定的理论借鉴价值。

4. 研究创新点

通过文献的阅读，目前还没有针对成都市旅游感知形象开展研究的文章。

同时本文以网络游记这一开放型文本作为主要的数据来源，突破了传统研究的以问卷调查和访谈法为主的桎梏，丰富了相关研究体系。

并且，同类型的文献大多只从游客感知这一单独的方面开展研究，本文将游客感知形象与官方宣传形象进行了对比，一方面能够针对性对成都市旅游形象提升提出建议，另一面也能够验证网络文本资料在研究成都旅游形象方面的可靠性。

5. 研究计划与进展

（一）制定计划阶段（2018年10月—2018年11月）（二）调研阶段（2018年12月—2019年1月）（三）整理分析阶段（2019年2月—2019年3月）（四）撰写阶段（20019年4月—2019年6月）