大数据背景下EVM的精准营销策略研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.1研究背景 如今，随着信息技术的快速发展，人们的生活习惯和消费方式发生了翻天覆地的变化。越来越多的人每天花大量的时间在上网冲浪，碎片化社交化的信息获取，使得越来越多的购买行为产生于朋友圈推荐以及网络社区“种草”，博主大ｖ推荐。因此产生一个名词“大数据”，有数量大，形式多样，处理迅速，价值密度低四大特点。大数据不仅仅拥有本身的信息价值，随着人们消费习惯的改变，现在大数据的商业价值日益也凸显出来，甚至成为一种无形资产，在许多领域产生了巨大的商业价值。目前,随着大数据技术的迅速发展，企业借助大数据的数量大，采集处理，分析能力，可以精准地抓住客户和市场。因此，一种新型的市场营销策略，精准营销成为了众多企业近年来企业市场营销策略的研究的重点。从数据上来看，十年来，全球电商销售在零售总额中占比不断上升。基于庞大的人口，中国电商的整体销售额在零售总额中占比一直处于世界领先地位。去年，中国实体销售额下降了18.6%，预计今年实体店销售额再下降9.8%。相比之下，电商在2020年增长了27.5%，2021年将再增长21.0%。电子商务不断地正向发展，也积累了海量的数据资源，尤其是对消费者行为分析方面，海量的数据进行处理以后就能对每个产品的消费者进行清晰的用户画像，根据这些画像进行客户筛选精准的推送宣传，优化营销策略，明确自身的市场定位，大大提高成单率，成为抢占市场的利器。由此可见在信息化时代的今天，企业竞争的不仅仅是产品和服务，更是数据资源的争夺战。如何利用好数据进行精准营销是企业当下改研究的方向。 值得注意的是,大数据是进行精准营销，为企业降本增效的基础。虽然在大数据时代，但是一个企业所拥有的数据毕竟有限，对这些数据的真实性，分析处理都是极大的考验。利用好有限的数据实现利益最大化,降低企业的营销成本,就必须制定一套有效的精准营销策略 。此背景下，近几年掀起的护肤品化妆品等美业热潮更是迎合了大数据时代的需求，更多的品牌开始通过网络营销，社群营销等途径来进去市场，提高知名度扩大市场份额。1.2研究目的本文以笔者所在的护肤品行业的上海萧雅生物科技股份有限公司旗下的品牌evm为例，基于该企业的经营现状，并运用swot分和简单的描述性分析，深入分析evm在大数据背景下采用的精准营销策略，提出优缺点，并为之提出实际可行的发展之策，以便于企业优化创新现有的精准营销策略，制定相应的精准营销策略，降低营销成本，提高经营业绩，扩大利润空间，提高顾客满意度。此外，为其他护肤品品牌的精准营销提供参考。

1.3研究意义

2. 研究的基本内容和问题

2.1研究内容 （1）evm的营销现状和问题分析。

首先从evm的品牌创始和近年来的发展速度来看，其产品及门店发展现状良好，并且产品延伸出的护理项目也蒸蒸日上。

通过文献分析收集前人有关大数据背景下精准营销策略进行研究，并进行阅读结合相关文献，了解其主要研究内容以及研究方法，分析evm的营销现状和问题。

3. 研究的方法与方案

3.1研究方法本研究主要采用定性和定量分析相结合、理论和实证相结合的研究方法。

具体方法如下：（1）文献分析法：为了更加具体和及时地掌握与本研究相关的理论和最新的研究成果,本文参考了大量与论文选题相关的文献。

本文参考的文献主要来源是中国知网全文数据库的数字资源,如中国优秀硕士论文全文数据库、中国学术期刊和金融研究数据库等中文数据库。

4. 研究创新点

[1]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业时代，2015(6):50-51.[2]李海波.电子商务背景下个性化精准营销策略研究[J].商业经济研究,2016(02):42-44.[3]李艳玲.大数据背景下的技术变革与管理创新[J].控制工程，2014(s1):142-145.[4]侯锡林，李天柱，马佳.等大数据背景下企业创新机会研究[J].科技进步与对策,2014 (24):82-86.[5]杨春华.大数据在中国B2电子商务精准营销中的应用研究--以京东商城为例[J].中小企业管理与科技，2016(9):104-107.[6]李晓龙，冯俊文.大数据背景下电商精准营销策略研究[J].价值工程，2016(3):31-33.[7]徐海亮.论精准营销的体系及理论[J].中国邮政报，2006，05.[8]伍青生,余颖,郑兴山.营销新发展:精准营销[J].经济管理,2006,(21):56-58.[9]郑杨倩，章仲乐，李庆龙.基于社会化媒体营销之微博营销的现状调查与发展前景分析[J].知识经济，2013(20):88-88.[10]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业时代，2015(6):50-51.[11]李维胜,蒋绪军.电子商务精准营销对策研究[J].开发研究2013(2):46-49[12]李海波.电子商务背景下个性化精准营销策略研究[J].商业经济研究，2016(02):42-44.[13]刘海,卢慧,阮金花,田丙强,胡守忠.基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究[J].丝绸，2015,(12):37-42

5. 研究计划与进展

第一阶段 2020.11-2020.12 收集相关资料，做相应研究调查第二阶段 2021.1-2021.2 查阅基础资料，阅读参考文献第三阶段 2021.3-2021.4 中期汇报，完成论文初稿并修改第四阶段 2021.5 专家评审，定答辩稿第五阶段 2021.6 答辩，修改并定稿