1. 研究目的与意义
随着我国经济的快速发展，人们生活水平逐步提高的同时迎来了智能时代，20世纪电子技术的发展，小型化的设备日益增多，这意味着对于电池容量以及电源提出了很高的要求。
目前锂电池大量应用在手机、笔记本电脑、备用电源、电动车以及一些家用小电器，电量不足、电池性能差是电子产品以及电动设备的主要问题之一。
对锂电池寿命估计，将其开发出最大优势进行运用对于电子产品性能提升、电动设备的应用等都具有很大的帮助。
2. 国内外研究现状分析
另附页，撰写文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究内容：（1） 阅读参考文献，参考相关书籍，进行初步了解；（2） 总结目前锂离子电池剩余容量预测方法的国内外研究现状；（3） 分析锂离子电池的寿命退化的影响因素与原因（4） 了解几种常用的锂离子电池剩余容量预测方法；（5） 提出基于ga-svr模型的锂离子电池剩余容量预测模型（6） 利用matlab软件设计离子电池剩余容量预测模型，并通过实例进行验证。
研究计划：（1） 1~2周，搜集相关资料，阅读参考文献，并完成文献综述和开题报告的撰写；（2） 3~5周，对锂离子电池的寿命退化进行分析，主要包括锂离子电池的工作原理，基本特征，及其循环寿命退化过程分析（3） 6~7周，介绍支持向量回归机（svr）的基本原理，利用遗传算法（ga）对 svr 关键参数进行全局寻优，提高 svr 预测电池剩余寿命的精度；（4） 8~10周，利用matlab软件的gui功能，开发一个简易的人机交互平台，该平台能够实现锂离子电池寿命预测参数数据的导入，从而实现锂离子电池剩余寿命的预测。
（5） 11~13周，论文初稿完成，并进行初步修改；（6） 14~15周，修改论文，做ppt材料，准备答辩；（7） 16周，进一步完善并提交论文
4. 研究创新点
分析锂离子电池的寿命退化的影响因素，比较不同预测方法锂离子电池的寿命预测方面的适用性，从而提出一种基于GA-SVR模型的锂离子电池剩余容量预测模型
