基于ARMA模型的车载锂电池剩余容量预测模型设计开题报告

1. 研究目的与意义

随着社会经济和储能技术的发展，锂离子电池因其比能量高、工作电压高、温度范围宽、自放电率低、循环寿命长和安全性好等诸多优点，被广泛应用于手机、笔记本电脑和电动车领域，并逐渐扩展至军事通信、航海、航空、航天等领域口，逐渐成为未来诸多重要领域的关键和支撑技术。然而锂离子电池自身存在充放电管理困难、性能衰退等现实问题,它的失效不仅会带来由于故障停机更换或维修而产生的巨大经济损失，还可能导致灾难性的事故，所以必须充分关注其在存储、使用和维护过程中的可靠性和安全性。通常要求锂离子电池组在每次充放电循环时所具有的容量大小必须超过一定阈值。在实际工作中，需要对锂电池的剩余容量和剩余寿命进行预测，进而判断锂离子电池是否可以顺利完成特定的任务，确保系统高可靠、安全地运转。因此，锂离子电池的工作状态监测、性能退化分析和剩余寿命预测、健康管理等正逐渐成为系统故障预测和健康管理领域的研究热点。

2. 国内外研究现状分析

另附页，撰写文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

1.阅读参考文献，参考相关书籍，进行初步了解；

2.总结目前锂离子电池剩余容量预测方法的国内外研究现状；

4. 研究创新点

运用MATLAB进行线性预测与分析，分析锂离子电池的寿命退化的影响因素提出一种基于ARMA模型的锂离子电池剩余容量预测模型，利用锂离子电池的电压和剩余容量来改进锂电池的内部构造，延长锂离子的寿命。