1. 研究目的与意义
车辆牌照图像识别算法以数字图像处理等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
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2. 国内外研究现状分析
详见附件 文献综述
3. 研究的基本内容与计划
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1) 牌照图像预处理；
2) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
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4. 研究创新点
基于图像处理的车牌自动识别系统是智能交通系统的核心技术。
它利用先进的计算机图像信息处理和模式识别技术，对视频图像进行处理，分析和识别，从而获得各种实时交通车辆信息，为交通管理，收费，调度，统计提供依据。
随着现代智能交通的发展，使基于图像处理的车牌自动识别系统具有巨大的应用潜力。
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