1. 研究目的与意义
随着互联网经济的纵深发展，大量的数据积累和数据挖掘、大数据分析等新领域的开拓，使数据分析成为经济发展的关键突破点。
如今，信息化技术在我国工业、农业、交通、教育和社会生活等领域已经得到了广泛的应用。
身为互联网经济下的新兴产业，短视频行业近年来迅速崛起，凭借着碎片化、高传播的特点快速占据市场，已经成为互联网经济中不可忽视的一部分，无论是短视频的发展特征还是发展模式，都具有十分重要的研究意义。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
（1）短视频发展状况与特点
（2）社交媒体用户行为研究
3. 国内外研究现状
1.用户行为分析
用户行为分析通过分析现有用户行为数据，总结规律，改进现有活动中存在的问题，预测用户行为，增加收益。用户行为分析包含浏览网站页面数、访问网站的终端数据量等。目前，用户行为分析在网络消费、社交网络等领域应用效果明显，其中在网络消费方面，khan等人通过对youtube用户的在线调查，进行用户分析，成功得到用户参与内容消费的动机；何淼为了实现立体车库的运行监控，基于用户行为研究提出了车辆停放的优化措施；杨城针对云环境中的用户身份可信问题，提出基于petri网的用户分析方法。国内外用户行为分析的研究成果表明，用户行为分析对于研究经济发展关系和发展规律有显著的作用。
2.短视频自媒体
4. 计划与进度安排
（1）2022.12.30-2022.01.30：阅读课题相关资料文献，了解面向短视频数据日志分析的用户行为预测的研究意义及研究和发展现状，并且完成国外文献翻译。
（2）2022.02.01-2022.02.28：梳理论文撰写思路，参考其它研究文献，细化研究内容，完成初稿，并准备中期检查。
（3）2022.03.01-2022.03.30：与论文指导老师沟通，根据指导师提出的意见反复琢磨修改论文，逐步步完善论文，并且完成定稿。
5. 参考文献
[1]谢康,吴记,肖静华.基于大数据平台的用户画像与用户行为分析[j].中国信息化,2018(03):100-104.
[2]m. laeeq khan. social media engagement: what motivates user participation and consumption on youtube?[j]. computers in human behavior,2017,66.
[3]杨环. 面向用户行为的多因素关联学习和预测[d].山东大学,2019.
