大数据时代个人征信研究—以芝麻信用为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着信息化网络化的技术革新，人们对于信息的依赖逐步增加，并且导致信息的网络化电子化，那么个人征信系统应该是怎样构建的？如何实现个人信用信息被较为准确地、规范地衡量评估并记录在互联网上？本文以阿里巴巴旗下的芝麻信用为例，探究目前大数据下互联网个人征信系统的现状以及芝麻信用的个人征信的应用，并分析已经存在和可能存在的问题。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

本文研究了目前大数据下互联网个人征信系统的现状和发展趋势，以芝麻信用为例对国内目前较好的大数据征信系统进行案例探究和分析，包括芝麻信用的架构，其衡量标准以及它的准确行。运用了调查问卷和大量收集网上研究数方法进行实证研究。

关键问题：

3. 国内外研究现状

国外研究现状

国外对于个人征信的建立很早，尤其是美国，早在19世纪后期就建立，因此传统的线下个人征信比较发达和完善，但对于互联网和大数据下的征信并没有国内做得成熟。mary meeker[5]在2018年互联网趋势报告中提到，随着互联网发展大数据已经渗透到各行各业，因此国家和企业对大数据个人征信的需求也越来越高。julio lpez, sebastin maldonado[10]在文章中提出一种基于稳健优化和特征选择的盈利信用评分方法。给国外的大数据征信提供一种思路。

国内研究现状

4. 计划与进度安排

2022年11月20日至2022年12月2日：撰写、提交、修改开题报告

2022年12月2日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交

2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查

5. 参考文献

[1]王鑫元.大数据下的个人征信体系展望[j]. 网络安全技术与应用,2017,05:76-77.

[2] qingyuan xu, ningchenwang. person-oriented modeling methodology: a case study on personal creditscoring [r]. 49th hawaii international conference on system sciences, 2016.

[3] zhuo huang,yang lei ,shihanshen .china’s personal credit reporting system in the internet finance era:challenges and opportunities [j]. china economic journal, 2016, 9(3): 288–303.