群智化云服务API推荐方法开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

随着互联网技术和互联网行业的发展,越来越多的云服务API被提供出来。

由于各家服务提供商的API极为分散,不利于用户寻找比对,一些云计算提供商将多家API提供商提供的API集结起来,构建了类似于软件分发平台的API市场,消费者可以根据自己的需求选购需要的API服务,比如阿里云的云市场。

由于大众创业、万众创新的推动和国内个人开发者的崛起,API市场的消费者规模十分庞大。

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2. 国内外研究现状分析

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容拟如下:1 绪论1.1 研究背景和意义1.1.1 云服务API与云市场1.1.2 服务推荐1.1.3 研究意义1.2 国内外研究现状1.3论文内容与结构2 云服务API推荐相关理论基础2.1 引言2.2 云服务API推荐方法2.2.1 基于QoS预测的云服务推荐方法2.2.2 基于协同过滤的云服务推荐方法2.2.3 基于内容的云服务推荐方法2.3 云服务推荐评价标准2.3.1 基于值的云服务推荐评价标准2.3.2 基于排序的云服务推荐评价标准2.3.3 基于命中率的云服务推荐评价标准2.4 云市场2.4.1 云市场的运营模式2.4.2 云市场的现状2.5 本章小结3 云服务API推荐指标体系设计3.1 引言3.2 各指标描述3.3 调查与结论3.3.1 对API消费者的调查3.3.2 结论3.4 指标体系设计与确定3.4.1 指标的选择3.4.2 各指标的权重3.4.3 指标体系的确定3.5 本章小结4 群智化云服务API推荐方法4.1 引言4.2 推荐算法4.3 推荐系统的构建4.4 本章小结5 实验验证5.1 引言5.2 实验准备与方法5.3 实验结果5.4 本章小结6 总结与展望6.1 总结6.2 展望研究计划拟如下:2019年2-3月:完成第1、2、3章内容;4月:完成第4章内容;5月:完成第5、6章内容和结论、摘要、致谢部分。

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4. 研究创新点

本研究的特色和创新在于:绝大多数关于云服务API推荐的文献都是基于QoS的分析与预测,而本研究则基于用户生成的内容和关联。

相比于QoS的分析与预测,本研究的基础更加易得,而且技术较为成熟,较易实现且需要的资源更少,更加适合于云市场这样的第三方API分发平台的API推荐。

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