盛虹集团物流仓储货位优化研究开题报告

全文总字数：4753字

1. 研究目的与意义

现代物流控制系统的快速发展不仅彻底改变了传统仓储行业劳动密集、效率低下的落后面貌,并且使其从简单的物资保管向综合的流通加工、信息综合处理方向发展,大大地拓展了现代仓库的功能。而现代化立体仓库效率的高低主要取决于库区和货位的分配策略,合理地仓库布局与货位分配策略能大大提高仓库的入库效率、减少无用的消耗,也是仓库实现现代化管理,改善仓库功能的重要保证,对缩短订单履行时间,减少货物搬运和存储的成本,降低货物在存储过程及搬运过程中的损耗,提高物流系统收益具有重要的现实意义。

本文以盛虹集团这一大型纺织类企业为研究对象，通过分析盛虹集团的仓储管理现状，并分析仓库货位分配对公司仓储作业效率的影响，进而对仓库货位分配进行优化以达到提高公司仓储作业效率与降低物流系统成本的目的。通过遗传算法优化进而得出好的货位存储策略，这样不但可以最大限度地利用仓库存储空间，而且能够减少入库出库操作中搬运的距离，并且能够进一步缩小出库入库的操作时间，进而提高整体的工作效率。

2. 国内外研究现状分析

前言

随着中国经济的迅猛发展和市场竞争的日趋激烈，越来越多的企业经营者发现，一个生产企业再没有足够的时间和资金来完成经营的全过程，他们急需一个长期且巩固的合作伙伴来分担这种压力，从而取得共同的发展和盈利。于是，作为第三方物流的关键环节，仓储管理也得到了企业家的高度重视。在现代物流管理科学蓬勃发展的情况下，仓储管理的角色也已起了质与量的变化，虽然其调节生产量与需求量的原始功能一直没有改变，但由于信息技术的高度发展和计算机知识在商业上的广泛应用，仓储业已越来越信息化、自动化。本章主要是对国内外相关文献进行解读剖析，进而更好地认识仓储管理这一领域特别是货位优化这一特殊分支。

一．国内外优化软件

3. 研究的基本内容与计划

（1）研究内容

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

4. 研究创新点

论文针对特定对象盛虹集团物流仓储仓库进行实例分析，通过MALTAB中的遗传算法来进行相关问题的建模与仿真测算，找出合理的优化调整方案，并给出解决问题的对策。