技术性贸易壁垒对我国钢铁行业的影响及应对措施开题报告

实验方案

钢铁出口行业的概况分析

对中国钢铁行业的概况进行分析，在中国产业信息网站上找出2011-2018年世界钢铁消费市场的总规模有关数据，做出具体线形图，进行分析和预测。同时可大致了解2018年世界钢铁市场区域分布格局，做出饼图以便更好分析；为了详细了解中国钢铁行业出口总量规模，也可在中国产业信息网站上找出2011-2018年具体的中国钢铁出口额，可详细到具体省份，可对中国钢铁行业的主要制造和出口基地产业集群分析。最后对中国钢铁出口的情况作出简要总结并进行之后的问题分析。

影响分析

1：定性分析从消极影响和积极影响两个方面进行分析。

2：定量分析

利用多元线性回归的方式，对技术性贸易壁垒对我国钢铁出口行业的具体影响程度加以分析。通过分析和文献资料等的查阅，主要选取4个主要经济指标作为分析对钢铁出口的影响因素。本文主要采用的模型是多元线性回归模型

（一）因变量

PCE：我国钢铁行业出口各国的人均额（per capital expts）

这个指标主要指的是我国钢铁出口至各国的总额和该国的常住人口比值。采用比值主要是由于每个国家人口不同，与自变量人均GDP也有比较合理的对应。若出口到该国的钢铁总值越大，说明出口的能力越好。

（二）自变量

1、CGDP：我国的人均国内生产总值（per gross domestic product）

这个指标反映的是我国在一定阶段的生产力，也可以间接地反映我国在世界贸易中的潜在的出口水平。这个指标越大，说明我国国际贸易中潜在出口的能力越强。

2、WGDP：世界各国的人均国内生产总值（per gross domestic product）

反映世界各国在一定阶段的消费能力，也可以间接的反映各国在世界贸易中的潜在进口水平。指标越大。说明各国在国际贸易中潜在进口能力越强

3：AER平均汇率（average exchange rate）

这主要是人民币兑换美元的中间汇率，这个汇率主要会对出口商品价格产生一定的波动。指标越大，说明人民币越贬值，我国玩具出口的价格越低，对我国出口也更有利。

4：NTR：各国技术性法规数量（number of technical regulation）

各国出台技术法规的数量表明各国对玩具行业的贸易保护程度。这个指标是从2000年开始累积的钢铁行业的技术法规和标准的相关文件综述。指标数值越大，说明该国技术性贸易壁垒对我国钢铁行业出口的影响越大。

（三）样本

根据我国对其他国家钢铁的出口额总量和他国对我国出台相关技术性贸易壁垒的文件和法规总量。综合比较采用以上两者数量都比较大的国家，例如美国，欧盟，日本，加拿大和拉美。选取近8年的钢铁出口额数据进行分析。

（四）建立模型

本文根据选取的自变量和因变量，通过建立多元线性回归模型进行分析，并利用EVIEWS/spss进行具体的回归分析，建立的模型如下：

InPCE_tβ₀ β₁InCGDP_t β₂InWGDP_t β₃InAER_t β₄InNTR_t e

其中PCE_t指的是t时间我国钢铁行业出口各国的人均额；CGDP_t指的是我国在t时间人均国内生产总值；WGDP_t是世界各国在t时间人均国内生产总值：AER_t指的是我国在t时间段人民币兑换美元的平均汇率；NTR_t指的是我国在t时间段各国技术性法规的数量；β₀是模型的常数项，β₁-β₄是4个自变量的相关系数，e是残差项。为了减少数据之间的差异性，对指标都进行取对数处理，减少指标的波动性。

（五）实证分析

对回归后的结果进行分析，选取代表性最强的做出具体解释。

对策分析

在全球经济复苏缓慢，人民币持续升值的环境中，劳动力成本不断上升，为了研究我国钢铁行业如何应对层出不穷和不断提升的国外技术性贸易壁垒，主要打算在宏观和微观层面合理寻求应对之策。

可行性分析

1：国内外学者关于技术性贸易壁垒做过很多定性和定量的研究，留下了大量的文献资料，为本文的研究提供了很多帮助。

2：前期工作较为充足，翻阅大量文献获取相关资料。

3：数据获得较容易，大部分可从中国产业信息网，中国国家统计局年鉴，世界银行统计数据，中国人民银行官网，我国WTO/TBT-SPS通报咨询网获得。

4：模型设立较为简洁，回归操作容易，结果也比较容易分析。