1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一.本课题的意义我国自1985年恢复实行出口退税政策。
自1994年实行新税制以来，我国出口贸易进入了高增长的发展阶段，出口退税政策也在此过程中经过了多次调整而日趋完善，并且成为我国一项重要的税收政策，对于发展出口贸易、加快经济发展起到重要的作用。
近年来,在我国出口商品结构不合理、外贸顺差过大的经济背景下，如何有效利用好出口退税这一政策来为我国的经济发展服务已经是摆在我们面前的一个现实的问题。
2. 研究的基本内容和问题
一．研究目标本课题的研究目标是出口退税对我国出口贸易额的影响以及出口退税政策调整对我国出口商品结构的影响这两方面的内容。
二．研究内容第一部分是前言，首先介绍出口退税对我国外贸出口影响的研究背景,说明出口退税政策的含义和特点,并简要梳理出口退税政策对出口贸易影响的有关文献。
第二部分首先通过图表分析出口退税额与出口贸易额的相关性，然后建立出口贸易决定模型，然后对模型进行平稳性检验与协整检验，分析出口退税对外贸出口的长期和短期影响。
3. 研究的方法与方案
一．研究方法1.首先通过图表分析出口退税额与出口贸易额的相关性，然后建立出口贸易决定模型，然后对模型进行平稳性检验与协整检验，借此研究出口退税对出口贸易的长短期效应由于影响出口贸易的因素主要有出口退税，所以将出口额（export）选为因变量，出口退税额（tax）为解释变量。
为了避免时间序列可能存在的异方差现象，对所有变量取对数，分别表示为 lnexport、lntax,为了消除时间序列中可能存在的异方差现象，建立如下出口贸易的决定模型：lnexportt=β0 β1lntaxt εt2.对于出口退税政策调整对我国出口商品结构的影响方面的研究主要运用面板数据，在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。
面板数据模型的优点在于能大大增加样本容量，减弱多重共线性，让参数估计更可靠，因而能从更多层面研究经济问题。
4. 研究创新点
基于回归残差的协整检验进行出口退税影响出口贸易的长短期效应分析，实证研究证明这两者之间存在时滞效应，这在研究中是一个创新之处。
此外还实证分析出口退税与出口贸易之间的相互关系，运用面板数据进行出口退税调整影响出口贸易结构的关系分析，以期对出口退税政策的运用起到指导作用，这也是研究的一个特色之处。
5. 研究计划与进展
1. 大量阅读文献，从中观察作者的研究方向和研究方法，加以借鉴。
2. 借鉴文献数据的来源寻找最新的需要的数据，对其进行归纳计算，最后列出表格。
3. 在数据搜集结束后，开始进行数据的分析，利用spss、stata进行数据的参数估计，得出初步的结论。
