1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
(一)研究意义 作为拥有14 亿人口的大国,在相当长的一段时间里,劳动力要素充裕一直是我国国情特征之一。在20世纪前半期,我国农业部门并没有剩余劳动力。建国之后,我国人口高速增长,劳动力迅速增加。由于城市部门就业岗位十分有限,过多劳动力滞留在农业生产部门。之后改革开放的实行吸引了大量外资的流入,多个劳动力密集型产品的加工厂在东部沿海地区成立,2亿多农村劳动力也随之从经济发展水平落后的农村涌向就业机会广泛的珠江三角洲等发达地区,从第一产业部门转向二、三产业部门。与2000 年相比,2012年的农业剩余劳动力减少了约1097.04万人,为4266.59 万人,主要集中在中西部地区(徐文舸,2015)。 虽然农业剩余劳动力的问题得到大幅度缓解,但并未得到根本解决。一方面,尽管农业部门是首先利用外资的部门,但和我国各部门总体取得的成就相比,农业部门的发展明显滞后(黄祖辉, 吕立才,2005),农村劳动力的转移受到阻碍和限制,农业部门仍存在许多未被非农业部门吸收的剩余劳动力。同时,剩余劳动力的年龄结构正逐步向老龄化方向发展。从2002年到2011年,51 岁以上的中老年劳动力比重增加了154%。同时,2003年起,珠江三角洲地区开始面临严峻的民工荒问题,且遭遇同样困境的地区范围不断扩大,招工难最终成为全国性的难题。(孟令国,刘薇薇,2013)。据预测,2016年后我国依旧会长期面临劳动力短缺的问题(齐明珠,2010)。 一方面,农业部门仍存在农村剩余劳动力,降低了农业生产效率;另一方面,非农业部门面临劳动力短缺的问题,因此找到推动农业剩余劳动力转移、促进非农业部门吸收剩余劳动力的方法迫在眉睫。那么,在全球经济一体化的国际背景下,外商直接投资的流入究竟是否对中国农村劳动力转移产生实际影响?若二者存在联系,FDI又是如何影响农村剩余劳动力转移的?作用多大?我们应当如何利用FDI解决农村剩余劳动力的问题? 本文将基于FDI的技术溢出效应的视角进行数据分析与探讨,回答上述一系列问题。这将有助于我们进一步掌握FDI对农村剩余劳动力转移的影响,对我们提出政策建议以有效利用FDI推动剩余劳动力转移从而优化生产要素配置、解决全国劳动力供求矛盾具有重要意义。 (二)研究现状 目前为止,国内有许多学者对FDI和农村剩余劳动力转移的关系进行了探讨。王海军(2009)利用1978-2008年《中国统计年鉴》的数据实证分析后得出,外商直接投资和中国劳动力转移之间存在因果关系,外商直接投资推动了劳动力非农化转移的趋势。陈晅(2001)进一步提出FDI的流入为中国的农村剩余劳动力提供了广阔的就业市场。贺彩银(2008)则以西部为研究对象,分析后得出FDI通过直接资本形成效应和间接收入效应吸纳了大量的农村剩余劳动力。王云凤、郑雁升(2015)选用1982 ~ 2012 年的数据构建模型后作出补充,认为FDI的流入在短期内对我国农村劳动力非农就业的影响是消极的但长期来看起着积极作用。由此可见,FDI与我国农村剩余劳动力的转移存在因果关系是学界普遍认可的。 除此以外,又有许多学者对其他影响农村剩余劳动力转移的因素进行了探讨。袁洪泉(2006)从农村劳动力转移 动机的角度,将影响因素分为两方面。一种是向乡力,即制度因素、城乡消费水平;另一种是向城力,即城乡预期收入差距、人均可耕地、第一产业劳动生产率、二三产业产值所占GDP 比重。赵成柏(2006)以江苏为例,运用计量经济学方法得出影响农业剩余劳动力转移主要因素有城市化水平、农村工业化水平、转移成本、农民的文化素质。周孝坤,冯钦等(2010)选取重庆的数据,在结合推拉模式和托达罗人口流动模型的基础上定量分析后得出农村劳动力转移的推力为农村人均耕地和农业生产现代化,而城乡收入差距和城市现代化水平则是农村劳动力转移的重要拉力。综合现有文献探讨的结果,农业技术水平是影响农村剩余劳动力转移的最主要因素。
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2. 研究的基本内容和问题
(一)研究目标 本文旨在基于FDI技术溢出效应的视角,分析FDI对农业剩余劳动力转移的影响,在实证结果的基础上提出合理有效利用FDI的政策建议以解决农村剩余劳动力的问题 (二)研究内容 为实现上述研究目标,本文相应设计如下研究内容: 1.FDI的技术溢出效应与农村剩余劳动力转移之间的影响机制 分析研究现有文献理论后可知,FDI的流入会产生技术溢出效应,推动农业技术水平进步。而农业技术水平的提高会释放农业部门剩余劳动力,促进其向二、三产业部门转移。 由此可得,FDI的技术溢出效应通过影响农业技术水平来对农村剩余劳动力转移产生作用。全文将以此结论为假设前提,展开实证研究。 2.实证FDI的技术溢出效应与农业技术水平之间的关系 在1的假设前提下,本文将首先构建FDI的技术溢出效应和农业技术水平的变量。FDI的技术溢出采用每年农业部门实际利用的FDI总额占农业固定资产投资的比重表示。而农业技术水平则以数据包络分析估算所得的技术效率表示,技术效率越高,则说明农业技术水平程度越高。 其次建立FDI技术溢出效应和技术效率的计量模型,用Eviews作为分析工具估算出结果,进而对结果进行分析。 3.实证农业技术水平与农村剩余劳动力转移之间的关系 首先从2中可以获得农业技术水平的数据,而农村剩余劳动力转移的数量则采用农村外出务工人数来表示。 其次确定引入模型的自变量,建立回归模型。影响农村剩余劳动力转移的主要因素包括城乡收入差距、农业技术水平、城市化水平、教育水平等。 最后利用stata统计软件对模型进行必要的处理。 4.FDI的技术溢出效应与农村剩余劳动力转移的关系 在上述2和3计算分析的基础上,引入FDI、农业技术水平两个变量,建立与农村剩余劳动力转移的回归模型,利用stata、Eviews等分析软件处理后确定FDI的技术溢出效应与农村剩余劳动力转移的关系。 5.结论与政策建议 根据2.3.4中实证分析结果,我们可以确定FDI、农业技术水平、农业剩余劳动力转移三者之间的关系。为缓解并最终解决农村剩余劳动力转移的问题,我们将在此实证结果的基础上对有效利用FDI提出更具有针对性的政策性建议。 (三)拟解决的关键问题 本项目拟解决的关键问题:确定FDI的技术溢出效应对农村剩余劳动力转移的影响,以便更加有效地利用FDI解决农村剩余劳动力转移的问题。 |
3. 研究的方法与方案
(一)研究方法 1.实证研究 实证研究方法是我们了解事实的重要工具。本文将选取2000-2015年中国省级面板数据作为研究对象,构建变量,建立回归方程,借助stata、spss等统计分析工具得出结论,保证了结论的正确合理性。 2.理论研究 在最初的研究项目的确立以及研究细则的确定方面主要采取理论研究法,来了解课题研究背景和理论依据,为问题的发现确定思维方向,为现象研究提供理论基础。同时,以前人的研究成果为基础,更深入、全面的剖析现象,发现问题,提供对策,相互对比、印证。 (二)技术路线
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4. 研究创新点
特色和创新之处 1.从技术层面上研究FDI对农村剩余劳动力转移的影响,角度创新 2.对FDI的技术溢出效应、农业技术水平、农村剩余劳动力转移三者的关系进行分步探讨,思想创新 |
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展 2016.12~2017.01:查阅有关FDI的技术溢出效应、农业剩余劳动力转移、农业技术水平的文献资料,确定基本研究思路; 2017.01~2017.04:确定详细的研究思路,根据论文收集、处理数据,建立模型并分析数据,完成论文初稿 2017.04~2017.05:修改论文并定稿 |
