中国省际政府科技投入影子价格的估算-基于SFA方法开题报告

 2022-06-15 23:29:46

1. 研究目的与意义

以中国科学技术部的数据来看,在2012年,中国的rd经费投入强度达到1.98%,虽然与美国(2.77%)、日本(3.26%)和德国(2.84%)的投入强度相比仍相差较远,但已经达到和超过英国和意大利近三年最高的投入强度,并且接近了欧盟国家近三年1.92%的均值水平。

那么,我国rd投入的绩效又如何呢?许多文献指出rd投入的绩效会受到rd来源和rd使用者的不同而有较大差别。

将注意力集中在rd来源上,一般而言,可以将rd来源划分成企业自筹、金融机构投入、政府科技投入、国外资金投入及其他资金投入五类,其中,政府科技投入的作用较为特殊,因为政府科技投入不仅具备资助基础研究和应用研究的直接作用,还具备引导社会和企业资金投入方向的宏观调控作用。

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2. 研究内容和预期目标

本研究综合运用定量分析与定性分析,理论分析与实证分析,逐步研究政府科技投入影子价格的时空演变特征。

(1)运用永续盘存法来估算中国各省份历年的资本存量水平。

(2)构建随机前沿生产函数方法(sfa)来估计政府科技投入的影子价格,具体研究时,使用了更为富有弹性的超越对数函数形式。

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3. 国内外研究现状

由于技术创新过程中存在着#8220;市场失灵#8221;和投资不足等问题,所以公共物品理论认为需要政府对科技创新进行干预(arrow,1969;tassey,2004),政府通过政府科技投入,一方面承担和资助了具备公共产品性质的研究,另一方面也能够对整个市场的技术研发方向进行引导。

在理论上,政府科技投入的作用是较为复杂的,因为它不仅类似其他类型的研发投入一样,能够对技术创新带来正向的直接促进作用,即越多的政府科技投入,则能够产生越多的技术创新成果,更重要的是,政府科技投入往往还能够产生杠杆效应、挤出效应和外溢效应,从而使政府科技投入的综合效果趋于错综复杂。

正是由于政府科技投入会引致直接效应、杠杆效应、挤出效应(david and hall,2000;lee,2011)和正负向溢出效应(griliches, 1992 ;余泳泽,2011)等多种影响,从而使精确衡量政府科技投入的某一效应变得较为困难,因此,许多文献重点估算并比较了政府科技投入与其他类型研发投入的综合绩效。

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4. 计划与进度安排

2022.11.01-2022.11.23 资料、数据收集、阅读,写读书笔记。

2022.11.23-2022.12.30 分析整理资料,对文献综述,撰写开题报告。

2022.01.01-2022.01.10 设计详细的论文大纲2022.01.15-2022.04.20 根据大纲,进一步收集资料,撰写初稿。

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5. 参考文献

[1] 安同良、周绍东、皮建才,2009:《rd 补贴对中国企业自主创新的激励效应》,《经济研究》第10期。

[2] 白俊红、江可申、李婧,2009:《应用随机前沿模型评测中国区域研发创新效率》,《管理世界》第10期。

[3] 单豪杰,2008:《中国资本存量k的再估算: 1952 - 2006年》,《数量经济技术经济研究》第10期。

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