金融支持对农户创业的影响分析开题报告

全文总字数：9032字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、本课题的意义

2014年，李克强总理在夏季达沃斯论坛开幕式上指出，“大众创业、万众创新”的“双创”是推动发展的强大动力。2015年国务院印发的关于“支持农民工等人员返乡创业”的意见，也提出要保证返乡创业人员平等享受普惠性政策，降低创业门槛，加大财政支持力度，落实定向减税和降费政策，完善农民工等人员返乡创业公共服务，以保障农民创业能顺利与万众创新对接。在我国城乡收入差距悬殊农村劳动力严重过剩的大背景下，农户创业是建设社会主义新农村解决三农问题的有效途径。农户在当地创业不仅提升了自身物质生活水平，带动周边村民脱贫致富，而且促进了消费，扩大了内需，同时还增强了农民群体的归属感和幸福感，真正做到了离土不离乡。目前，我国农民主要是通过财政补贴正规金融的银行申请信贷服务，和非正规金融的民间借贷等方式获取融资，但由于有些财政补贴是有名额限制的，而农民可以用于抵押或者质押的物品有限，土地承包经营权和农民住房财产权的抵押处于试点阶段，农业生产设备抵押也还在探索，再加上自然环境等因素的影响，农业生产风险性较大，因此正规金融的银行无法提供全部的资金支持(胡宗义和李鹏，2013)。在市场失灵的情形下，政府作为市场经济的监督管理者，必须引导金融业服务三农，完善金融的相关法制法规建设，增加农村金融的有效供给，满足农户创业的融资需求，以达到社会资源的优化配置。只有金融体系与实体经济匹配后，金融体系的资源配置和分散风险的功能才能有效发挥(林毅夫、孙希芳和姜烨，2009)。在2017年下发的，深入推进农业供给侧结构性改革，加快培育农业农村发展新动能的若干意见中，明确指出了落实支持农村创业创新的金融服务社会保障等方面的优惠政策。但我国农户创业对金融需求程度到底如何，农村金融能否形成对农户创业的有效支持，不仅是政府制定政策和金融行业发展关注的重点，也是当前理论界的热点。

二、国内外研究概况

2. 研究的基本内容和问题

四、研究目标

本研究选取指标（创业决策、经营规模、盈利状况等），依托中国家庭追踪调查(china family panel studies，cfps)，建立probit模型和多元回归模型实证分析金融支持（正规金融和非正规金融）对农户创业的影响，为满足农户融资的需求，设计出更好的金融产品和金融服务提供参考，对制定相关的农村金融供给情况以及农村金融贷款的政策制度提出政策建议。

五、研究内容

3. 研究的方法与方案

七、研究方法

充分结合相关文献资料，利用CFPS（2016）微观数据进行相关实证分析，对金融支持对中国农户家庭创业的影响研究，具体方法如下：

（一）文献研究法

以“金融支持对农户创业的影响的研究综述”为主题，以最新的10篇，重要的10篇，一共20篇国内外文献做支撑，通过对“正规金融支持对农户创业的影响”和“非正规金融对创业的影响”两方面对相关文献进行梳理，总结。找出创新点，同时也为本研究提供了理论依据和方法指导

（二）实证分析法

本研究选取CFPS(2016)数据，通过采用Probit模型与多元回归模型，实证检验金融支持对中国农户家庭创业选择的影响。

第一，介绍样本数据来源。

根据研究需要，本文主要采用了CFPS2016的家庭问卷数据库，CFPS是由北京大学中国社会科学调查中心实施的具有全国代表性的大型微观入户调查，该调查两年一次，旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映我国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础，样本数据覆盖了全国25个省市自治区，有16000户的目标样本。

第二，选取变量。

1．选取创业决策（是否从事个体经营）、经营规模（开办几家私营企业 ）、盈利状况（私营企业税后净利润）等作为农户创业衡量指标，也就是解释变量，选取创业农户得到的正规金融支持（待偿银行贷款数额），和得到的非正规金融支持（其他借款数额）作为金融支持衡量指标，也就是被解释变量。因为一般来说，农民创业能够获得金融支持的渠道主要是: 正规金融机构，包括农业银行村镇银行农村信用社以及农商行等; 非正规金融渠道，包括亲戚朋友间借款合会高利贷等非正规金融组织，所以选取上述变量作为金融支持衡量指标。

2．参考学者们的研究，农户特征、自有资产会对农户创业决策经营规模盈利状况造成显著性影响，农户特征方面，选取样本农户的家庭纯收入、家庭总支出、社会资本变量作为农户特征的衡量指标。需要提一下的是社会资本，在农村，过年走亲访友送红包活动是极其重要的事，也是重要社交场合，可以衡量农户与其宗亲族人的关系或者联系是否紧密，是否具有影响力，因此，用红包支出数额代表社会资本。而自有资产方面，根据农村家庭的普遍情况，采用是否耕地是否拥有住房现金及存款情况作为衡量自有资产的指标。

3．考虑到影响农户创业的某些客观社会经济特征各不一致，故本文通过设定控制变量以增强模型的解释能力，主要包括地区变量，地区变量采用哑变量的方式。具体如下表。

表1 变量设置

第三，选取模型。

由于农户创业决策是二元变量，因此采用Probit模型进行分析，金融支持对农户创业的经营规模和盈利状况的影响则采用多元回归模型。

第四，用STATA进行回归并分析。

八、技术路线

图1 技术路线图

九、可行性分析

（一）本课题数据基于CFPS(2016)，数据具有可获得性，调查的技术路线合理清晰，分析方法具有可操作性，能够为研究提供必需的条件。

（二）本毕业论文作者来自金融专业，与课题研究联系紧密,同时能较为熟练地运用STATA、EXCEL等软件工具，有能力对收集到的数据进行科学、正确的整理和分析。

（三）本毕业论文作者学习过计量经济学，能准确选取变量，运用多元回归模型和Probit模型进行分析。

（四）课题与当前社会发展的实践紧密结合，研究提出的相关政策建议具有明确的针对性。

4. 研究创新点

十、创新之处

（一）前人的研究，获取的数据样本过少，涵盖的地区不全面，缺少整个国家所有地区的数据样本，因此造成分析结果具有差异性，无法令人信服。本课题运用cfps数据，具有代表性。

（二）本毕业论文从正规、非正规金融支持的角度来区分研究对农户创业的影响差异。

5. 研究计划与进展

十一、研究计划

本次研究从2018年12月开始，由本人完成，以下为我的计划安排表：

表2 计划安排表