1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、研究背景与意义
（一）、我国p2p网络借贷的发展状况
p2p网络借贷（Ｐeer-to-peer online lending）是一种融合了互联网技术与小额信贷的新型金融服务模式，在个人和小微企业融资方面具有良好的应用前景。全球第一个p2p网络借贷平台—zopa于2005年在英国成立，此后该模式被广泛复制，并迅速在世界范围内推广开来。随着全球金融创新浪潮的发展，2005年，p2p网络借贷正式进入我国，并历经了四个发展阶段。
2. 研究的基本内容和问题
一、研究目标
本文希望以主流p2p平台人人贷的数据为例，一方面研究学历对借款人借款成功率的影响，以此判断互联网借贷中是否存在学历偏好；另一方面研究学历对借款人还款违约率的影响，来与前者相互验证，判断此种偏好是否合理。并提出一定建议以提高借款成功率、降低违约率，缓解借款人和出借平台的此种矛盾。
一、 研究内容
3. 研究的方法与方案
一、研究方法
（一、）文献分析法
本文将从传统金融基本理论和基础知识的归纳与总结着手，从互联网金融出发，综合采用理论推导、比较分析、案例分析等多种研究方法来研究学历与借款成功率和违约率的相关性及理论依据。
（二）、计量模型分析法
本研究通过借款成功率与学历高低的相关性来判断投资者在进行投资决策时是否存在“学历偏好”；由于是否会违约是决定平台发放借款的重要因素，再进一步探讨违约率与借款人学历的相关性，考虑学历是通过什么途径来影响借款成功率，争取对网络借贷市场存在“学历偏好”的行为做出合理解释。并作出以下假设：
假设一：P2P平台对借款者存在学历偏好，低学历借款者更难得到借款
假设二：存在学历偏好主要是因为低学历者违约率高
假设三：学历水平与借款者违约率负相关
由于被解释变量借款成功率与借款违约率都是虚拟变量，选择 Probit 模型来进行实证分析，估计模型如下：
Successi=f1（β01，β11Xi,βc1Controli） εi （1）
Dafaulti=f2（β02，β12Xi,βc2Controli） εi （2）
| 变量类型 | 变量名称 | 变量含义及赋值 |
| 被解释变量 | Success | 借款成功率，借款成功取值 1，失败取值 0 |
| Default | 借款违约率，借款人未能按时还款取值1，否则取值 0 | |
| 核心解释变量 | Edu | 借款人学历水平，高中及以下取值1，大专取值 2，本科取值 3，研究生及以上取值4 |
| 控制变量 | Age | 借款人年龄，以实际年龄为准 |
| Male | 借款人性别，男性取值1，女性取值 0 | |
| Marriage | 借款人婚姻状况，已婚取值1，未婚取值 0 | |
| Income | 借款人月收入情况，1 000元及以下取值 1，1 001～5 000 取值 2，5 001～10 000 取值 3， 10 001～20 000 取值 4，20 001～50 000 取值 5，50 000 元以上取值 6 | |
| Crdg | 借款人信用等级情况，赋值视数据情况而定 |
二、技术路线
三、实验方案
首先查阅互联网借贷影响因素的相关文献，为本文研究打下理论基础。然后，获取筛选相关数据。接着建立模型并进行数据分析，最后得出结论。
四、可行性分析
（一）、本研究立足于互联网借贷平台蓬勃发展的当下，现实意义较强。
（二）、本研究广泛阅读文献，吸取前人的经验，选用可靠的数据并加以筛选，运用科学的数理分析法进行研究。研究方法可行性强。
（三）、但是保持获取数据的完整性有一定难度，需要在保证数据可靠的前提下开拓获取途径。4. 研究创新点
特色或创新之处
一、目前的文献研究学历对互联网借贷成功率影响的较少
二、本论文还同时思考学历对还款违约率的影响，研究这种“偏好”是否合理。逻辑更为完整。
5. 研究计划与进展
研究计划及预期进展
2019年10月1日-2017年10月31日：学生选题及撰写文献综述
2020年01月01日-2020年1月10日：撰写开题报告
