1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
意义：近年来，随着高校毕业生人数的不断增长，以及当下就业的专业要求和专业职业契合度的不断提高，导致现在就业网出现了大量纷繁复杂的就业招聘信息，这些招聘网站也只是对招聘信息进行了简单的罗列，并没有根据求业者的实际情况进行筛选和排序，导致求业者不得不在极大的数据中去一一翻找符合自己的数据。
但是随着大数据分析的技术日益成熟，使得计算机自动抓取各大网站上的招聘消息并筛选、排名出最符合该求职者的招聘要求，成为了可能。
应用前景：就业者可以只需输入个人的信息，甚至只需导入个人的完整简历，就能够由计算机系统为其自动查找到合适的职位并投递简历，这样可以大大节约求职者在网络上盲目搜索职位所浪费的时间。
2. 研究的基本内容和问题
设计的目标：由于本人对计算机行业就业就业要求深有了解，因此本次就业推荐系统从计算机行业的就业信息入手，分别对：就业的公司名、公司该职位薪水、该职业要求的必须能力、优选的能力、以及工作经验等等进行分析处理。
预期结果：将从各大网站上爬取的招聘信息分类、汇总，可以搜寻出所有计算机岗位中所需求能力的关键词，然后根据用户输入的自己的学习情况和it技能情况，分析出最符合用户需求的多条数据，供用户选择。
如果用户对于岗位的工作时间，薪资，工作地点有相应的要求，系统也可以给予满足。
3. 研究的方法与方案
研究方法采用大数据的分析方法；技术路线及实验方案：1.获取大数据互联网上准确的招聘信息：python或java语言的爬虫程序。
2.通过大数据分析框架对所有的数据进行边获取边处理的实时分析。
3.处理结果使用数据库等存储框架进行存储。
4. 研究创新点
1.当下招聘网站，做的工作都是进行招聘信息的罗列和一些简单的分类，对于个体用户细化的知识储备，到底应该如何就业，没有更深层次的选择，导致大量急迫就业的人，不得不在大批量的数据中查找符合自己的职业。
例如计算机，现在最多细化到大数据开发工程师，但是大数据也有不下几十种的技术和平台，就业者怎么样才能更为迅速找到最符合自己的职位，我所做的设计就可以快速实现精确地查找。
2.对于就业迷茫的人，比如一个正在读大四的学生，他所知道的只有自己的c 、机组和操作系统非常擅长，但是对自己就业方向和就业能力并没有更深的认识的时候，也可以通过我做的设计，找到符合他条件的职业，或者收到他应该再去学某某技能的建议，可以让迷茫的人，通过该分析软件获得就业的方向。
5. 研究计划与进展
毕设时间从2017年1月1日开始计算，计划100天内完成，也就是2017年4月11日。
任务 开始日期（天） 工期（天）爬虫程序的写作 0 10实现大数据基本框架 10 10爬出的内容实时分类分析 20 10对大数据内容进行存储 30 5用户输入数据（简单版） 35 5用户输入数据分析处理 40 5大数据中用户职业查找匹配 45 10大数据中用户职业建议匹配 55 5各个程序模块的连接 60 5用户得到后台分析（简单版） 65 5用户输入数据（优化） 70 10用户得到后台分析（优化） 80 5算法等部分优化处理 85 15
