1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网的快速发展，微信已成为人们日常生活中不可或缺的社交和коммуникаций工具。
语音作为一种便捷的沟通方式，在微信中得到广泛应用。
然而，在某些情况下，例如嘈杂环境、不便语音播放等，语音信息难以直接获取和理解。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，语音识别技术取得了显著进步，在各个领域得到广泛应用。
国内外许多企业和研究机构都投入大量资源进行语音识别技术的研究与开发。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括：
1.语音识别技术研究:研究主流的语音识别技术原理，比较不同技术的优缺点，选择合适的语音识别引擎，并进行相应的优化和改进，以提高识别准确率和速度。
2.微信插件开发:研究微信公众平台架构及功能，熟悉微信插件开发流程及规范，掌握微信语音接口及调用方式，设计并开发微信语音转文字插件。
3.系统测试与优化:对开发的微信语音转文字插件进行功能测试、性能测试和用户体验评估，根据测试结果进行系统优化，提高插件的稳定性和用户体验。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论研究和实践开发相结合的方法，按照以下步骤进行：
1.需求分析阶段:对微信用户语音转文字需求进行深入分析，明确插件的功能需求和性能需求，并进行可行性分析，确定研究目标和方案。
2.技术研究阶段:深入研究语音识别技术原理、发展历程和主流技术，比较分析不同技术的优缺点，选择合适的语音识别引擎，并进行相应的优化和改进，以提高识别准确率和速度。
3.插件开发阶段:研究微信公众平台架构、插件开发流程及规范、微信语音接口及调用方式，设计插件架构、数据库和用户界面，并使用合适的编程语言和开发工具进行编码实现。
5. 研究的创新点
本课题的创新点在于：
1.针对微信平台进行定制化开发:不同于市面上通用的语音转文字软件，本插件专为微信平台设计，深度集成微信功能，为用户提供更加便捷、高效的使用体验。
2.结合语音识别技术发展趋势:本课题将密切关注语音识别领域的最新研究成果，并将新技术应用于插件开发中，例如低资源语音识别、端到端语音识别等，以提升插件的性能和用户体验。
3.注重用户体验:在插件设计和开发过程中，我们将充分考虑用户的使用习惯和需求，对用户界面进行优化设计，并提供丰富的功能选项，以提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 黄丽娇,陈东锋,陈志泊,等.面向微信平台的农业信息服务个性化推荐系统设计[j].农业机械学报,2018,49(4):189-196.
2. 李智慧,史殿习,周东翔.基于深度学习的端到端语音识别技术现状及展望[j].计算机应用研究,2021,38(11):3201-3208,3216.
3. 韩文静,王晓龙.基于微信小程序的高校辅导员工作平台的设计与实现[j].电脑知识与技术,2021,17(10):140-142.
