悬臂梁结构神经网络模型设计开题报告

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1. 研究目的与意义

人工智能的方法和技术已经用于解决很多领域的问题，并取得的了一定的成就。

人工神经网络是人工智能领域的重要分支，而神经网络的硬件实现是神经网络研究的基本问题之一。

从对神经网络进行理论探讨的角度，可以通过计算机仿真途径来模型实现特定的神经网络模型火或算法，但在构造神经网络系统时，必然要研究和解决其实现问题。

2. 国内外研究现状分析

人工神经网络（artificial neural network）是一门崭新的信息处理科学，是用来模拟人脑结构和智能的一个前沿研究领域，因其具有独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用中取得了显著成效。

人工神经网络系统理论的发展历史是不平衡的，自1943年心理学家w.s.mcculloch与数学家w.a.pitts提出神经元生物学模型（简称mp-模型）以来，至今已有50多年的历史了。

在这50多年的历史中，它的发展大体上可分为以下几个阶段：60年代末至70年代，人工神经网络系统理论的发展处于一个低潮时期。

3. 研究的基本内容与计划

1、内容　　　研究bp神经网络建模的原理及功能，在其基础上设计基于悬臂梁结构神经网络模型，最后进行相关控制功能的处理。

2、计划 （1）1-2周：毕业设计选题与开题 （2）3-6周：比较系统地学习bp神经网络建模的基本知识、基本流程、基本方法。

了解以bp神经网络为核心建模的软、硬件开发过程。

4. 研究创新点

人工神经网络是基于人类大脑的结构和功能建立起来的新型信息处理系统。

尽管目前它只是大脑的低级近似，但是它的很多特点和人类的智能特点已相类似。

1）固有的并行结构和并行处理特性2)知识的分布存储特性3）良好的容错特性4）高度非线性及计算机的非精确性5）自学习、自组织和自适应性。