车载灯光跟随系统中目标检测方法及其实现开题报告

1. 研究目的与意义

我国作为一个汽车大国，交通事故发生频繁，针对现在交通领域的巡逻执法车辆而言，在勘测事故现场时需要良好的光线条件，以便在阴雨、夜晚、雾天等采集充足的证据。

由于我国交通领域内的硬件设施相对发展建设的缓慢，加之民众对交通规则的欠缺，这些给执勤的交警带来了不便。

此外，在车流较大的路段追踪嫌疑车辆时因不能随时锁定目标而易跟丢，这种事情经常可见。

2. 国内外研究现状分析

目前，针对此问题研究的人并不是很多，但这却有着非凡的意义。

针对现在交通领域的巡逻执法车辆而言，在勘测事故现场时需要良好的光线条件，以便在阴雨、夜晚、雾天等采集充足的证据。

由于我国交通领域内的硬件设施相对发展建设的缓慢，，加之民众对交通规则的欠缺，这些给执勤的交警带来了不便。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容： 1.学习图像分割的基本原理和基本方法； 2.学习MATLAB软件的使用和原理； 3.通过实验研究车载灯光自动跟随系统的原理并记录相应的数据； 4.研究不同环境对数据准确性的影响； 5.研究如何排除反光干扰；研究在红外条件对灯光的小目标的检测； 6.研究对特定形状或光线强度的目标进行识别。

研究计划： 1-2周：查阅资料，初步了解设计内容及相关研究现状，完成开题； 3-4周：学习图像处理的基本方法；学习MATLAB软件使用方法； 5-10周：学习和掌握基本的目标跟踪方法； 11-13周：学习系统集成技术，目标检测结果集成到车载灯光系统； 14-16周：整理分析研究的资料，撰写论文，准备答辩。

4. 研究创新点

目标检测方法实现车载灯光的跟随系统可以自动跟随、实时跟踪。