人脸皱纹图像检测算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着现代科技的发达，在我国很多领域现在都需要人脸识别，比如：出入境，人脸支付等。

而人脸识别中重要的一项属于皱纹的识别。

皱纹作为人脸的一个主要特征,其多少和深浅通常是判断年龄的一个重要依据。

2. 国内外研究现状分析

目前,国内外对人脸识别的研究较多,但是对皱纹检测方面研究较少法国欧莱雅公司对皮肤有一些生物学的研究,主要是与美容相关的内容。

还有一些是通过医疗器械探测皱纹,进而判断皱纹的力学性质。

在图像处理领域 young hokwon等人做过一些研究,他主要是通过将人脸划分成几个皱纹区域,然后在各个区域分别进行检测。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容1.利用 matlab中的基本函数实现人脸检测模块获得人脸的初始位置。

2.利用matlab研究主动表观模型算法,实现内脸的提取。

3.研究分类器,寻找适合皱纹特征的分类算法。

4. 研究创新点

(1) matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。

特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出。

(2) 语言简洁紧凑，语法限制不严，程序设计自由度大，可移植性好。