低照度模糊图像的复原算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

本研究针对相机或摄像机获得的低照度模糊图像，研究一个复原方法，使低照度模糊图像能复原成清晰优质的画面，为监视识别等应用提供图源。

在低照度照明下，相机或摄像机都会面临曝光不足的问题。

目前，在摄影或监控摄像机上，为了缓解低照度下曝光不足的问题，常采用减低快门速度方式以增加曝光时间。

2. 国内外研究现状分析

在目前平安城市只能交通建设过程中，低照度环境是无法避免的。

这种环境中获取的图像对比度低、色彩失真、信息可见度低，加大了众多后期图像处理方面的工作难度。

现在，相机和摄像机的广泛应用已经是比较大众化的，但是因为时间地点等非人为因素的制约，在低照度环境中，为了能够得到更清晰的图像，所以国内外对此都在进行研究。

3. 研究的基本内容与计划

在低照度照明下，相机或摄像机（如用于监控的摄像机）获得清晰、优质的画面一直是一个挑战，无论是工业界还是学术机构都在试图解决此问题，以满足监控等应用的需求。

在低照度条件下，相机或摄像机都会面临曝光不足的问题。

目前，在摄影或监控摄像机上，为了缓解低照度下曝光不足的问题，常采用减低快门速度方式以增加曝光时间。

4. 研究创新点

现如今，相机与摄像机的应用非常广泛，不仅可以记录我们的日常生活，最为重要的是可以为保护我们的人身安全或者财产安全提供了一个有力的保障。

但是在低照度的环境中，容易因为曝光不足而引发画面过于黑暗的问题，或是因为曝光时间过长而造成图像模糊。

为了改善这类图像的视觉效果，提高图像质量，就需要对低照度模糊图像的复原做一个算法研究，以增强这类图像的视觉效果，能够更好地为监视识别等应用提供图源。