1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
目前的社会正处在激烈的变革之中,经济作为国家的重点关注领域,随着时代的发展衍生出了形形色色的研究方法和方式从而能够从更加多维更加宽广的视角对经济产生更为深刻的认识,然而另一方面统计学作为新生的一种研究数据之学科逐渐的在经济数据研究中占有一席之地,非参数统计可以说是紧急数据研究中的一种较为广泛的使用方法,统计学的研究尤其是非参数统计的研究对于认识在经济中哪些因素是起到关键作用的,哪些因素是次要的,不同的经济构成对于经济的贡献率如何等等问题都可以有一个数据化数值化的解答,还可以做出相应的统计分析与模型更为直观的考察和观测,当然统计学方法不仅可以分析,更可以进行预测,这对于经济研究的好处是不言而喻的。
在实际应用中由于研究者们的统计思想差异,其研究的对策更是丰富多彩。
周先波等在《关于全球化对经济增长的边际影响》一文中,选取2002年科尔尼公司《外交政策》杂志全球化指数结构,借鉴dreher(2006)的全球化指数结构中指标选取较合理的地方,将全球化指标体系分为经济融合、人际交往、技术联络和政治参与等四个维度,使用蒋晓芸和王齐(2002)主成分分析和因子分析相结合的方法,确定各指标的权数, 由此构造全球化指数,然后选取核函数为高斯函数,运用非参数模型得出全球化对经济增长的影响符合边际效用递减规律,都有一个最优值,且这个最优值都在0.6左右的结论[1]。
2. 研究的基本内容和问题
研究的内容:
通过收集南方某市今年的经济数据,构建非参数统计模型,利用费德曼秩和检验,page检验等进行数据分析,运用最小二乘估计,主成分分析等方法进行模型的构建,并得出相应的数据分析与预测结果。
3. 研究的方法与方案
研究方法及实验方案:
首先收集近几年来南方某市的经济数据,然后运用各种检验方法例如费德曼秩和检验等对数据做出统计分析从而得出相应的p值,由此可以比较出各种经济指标是否存在显著性差异,接着进一步进行统计分析从而得出主要经济指标是否存在某种上升或者下降的趋势
4. 研究创新点
1.经济研究作为我们理论研究的重中之重,一般而言的理论分析显然比不上统计学方法的加入,非参数统计方法在此研究中的应用对于研究一个城市的gdp的发展以及背后的原因有更加直观的印象
2.传统的统计学方法一般是使用服从固定总体的参数统计,而非参数统计对于研究具有较大随机性的经济数据具有特有优势。
5. 研究计划与进展
研究计划:
2019年3月7日——2019年4月6日:重新对统计学的非参数方法进行分析,例如各种秩和检验例如page检验等;
2019年4月7日——2019年4月30日:对选取的各种检验方法进行比较分析,选出较为合理的分析模式与检验方法;
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