浅谈曲线拟合及其在数值计算中的应用开题报告

在许多对实验数据处理的问题中，经常需要寻找自变量和对应因变量之间的函数关系，有的变量关系可以根据问题的物理背景，通过理论推导的方法加以求解能得到相应关系式。但绝大多数的函数关系却很复杂，不容易通过理论推导得到相关的表达式，在这种情况下，就需要采用曲线拟合的方法来求解变量之间的函数关系式。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到量x与y的一组数据对(xi，yi)（i=1，2，…m），其中各xi是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f(x，c）来反映量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x)称作拟合函数，似的图像称作拟合曲线。

并能上机编程实现算法. 深刻理解曲线拟合方法及其应用，能上机编程来实现各种曲线拟合算法。

达到深刻理解并能熟练的运用解决实际问题。

3. 研究的方法与步骤

1） 查阅书籍，理解曲线拟合的方法。

2） 寻找一个例子，尝试用学习的曲线拟合方法去计算。

3） 学习除了要求中的几种数值解法以外的曲线拟合法，去计算上述的例子。

4. 参考文献

[1] 袁慰平等，《计算方法与实习》。 东南大学出版社，2015。

[2] 郑慧娆等，《数值计算方法》。 武汉大学出版社，2002。

[3] 李庆扬等，《数值分析》。 清华大学出版社，2001。

5. 计划与进度安排

（1）2月25日至3月3日

查看任务书,根据任务书要求，完成开题报告，查阅论文的文献资料。

（2）2月25日至3月10日