1. 研究目的与意义
背景：
判别分析，是一种统计判别和分组技术，就一定数量样本的一个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息，确定分组与其他多元变量信息所属的样本进行判别分组。判别分析通常都要设法建立一个判别函数，对未知个案进行预测分类。在自然科学、社会学及经济管理学科科中有着广泛的应用。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
在对判别分析有一定的了解前提下，结合具体实例数据，利用统计软件对其进行分析，建立判别分析数学模型，学会怎样将判别分析运用于实际生活。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
研究建立判别分析模型和把数据分好类别，对没有分好类的数据进行观测，按照之前分好的类再进行分类。
步骤如下：
4. 参考文献
[1] 王璐等. 基于灰色关联度的耕地定级评价实证分析[j]. 安徽农业科学,2009,49(16):7594-7596.
[2] zhang b c. face recognition based on gradient gabor feature and efficient kernel fisher analysis[j]. neural computing application, 2009, 19(4): 617-623.
[3] chiang l h. fault diagnosis based on fisher discriminant analysis and support vector machines[j]. computers chemical engineering, 2004, 28(8): 1389-1401.
5. 计划与进度安排
1、2019年2月25日-3月3日，指导老师向学生布置论文工作要求；
2、2019年2月25日-3月3日，指导老师正式下达毕业论文任务书，学生根据任务书要求初步理解毕业论文的目的、要求和任务，准备相关的参考资料；
3、2019年2月25日 -3月10日，完成开题报告，开题报告应按学校规定要求填写。开题报告应包括研究的背景、目的与意义，研究的内容和预期目标、研究方法及步骤，主要参考文献、进度安排等内容；
