基于机器视觉的裂缝检测和识别开题报告

 2021-12-15 21:28:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1课题研究的目的和意义

近几十年来,我国经济发展迅速,公路、建筑、桥梁等建设事业也得到了飞跃的发展。我国相继修建的各种桥梁,其中不乏跨越江河湖海和跨越海峡的各式大桥。各式各样的桥梁为我国的交通环境做出了贡献,极大地缓解了交通问题,也创造了可观的经济和社会效益,在经济的发展中发挥了举足轻重的作用。在经济巨幅发展的同时,运输业同样不会落下,交通流量势必越来越大,大型运输车量逐年增多,这让公路运输的压力逐渐增大,对公路桥梁的通行能力与承载能力的要求会越来越高。但不少的桥梁日益老化,破损的现象越来越严重,特别是我国的危桥数量达到十万座,这些危桥中很大数量仍在使用中。因此,桥梁的检测工作,对安全舒适的行车环境显得尤为重要。

近年来有许多国家都相继发了桥梁垮塌、路面塌陷的事故,给人们的生活带来了不便,让人们的生命安全受到了威胁,引起工程界的广泛关注。如果能在发生桥梁病害、路面坍塌的初期就及时发现,并且采用合理且有效的养护措施,那么对于桥梁和路面的养护费用会大大降低。而对桥梁与路面做全面检查并且定位相关相关病害,成为一个难题。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容、目标:

1. 对图像进行预处理:利用灰度化、灰度矫正、去噪及传统边缘检测算法,使用中值滤波法,使得去除噪声的同时能保护图像细节特征。

2.找出图像中裂缝的位置并且测量其长度,使用八方向的sobel边缘检测进行优化并给出实验结论,采用提取裂缝骨架的方法进行单根裂缝长度计算。

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3. 研究计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告

4-6周:总体设计,完成论文综述

7-10周:设计算法,功能模块设计

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] road crack detection using visual features extracted by gabor filters[j] . eduardo zalama,jaime gómez‐garcía‐bermejo,roberto medina,josé llamas.computer‐aided civil and infrastructure engineering . 2014 (5), 29(5):342-358

[2] beamlet transform‐based technique for pavement crack detection and classification[j] . l.ying,e.salari.computer‐aided civil and infrastructure engineering . 2010 (8),25 (8):572 - 580

[3] real-time image thresholding based on sample space reduction and interpolation approach[j] . h. d. cheng,x. j. shi,c. glazier.journal of computing in civil engineering . 2003 (4),17(4):264-272.

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