注水算法分析与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述随着无线传输服务 (语音, 数据, 多媒体等 )业务需求的增加, 对无线频谱资源需求的不断增加与可分配频谱资源的稀缺性之间的矛盾正不断加剧, 而实际测量结果却表明大量已分配频谱资源处于闲置或低利用率状态。

传统的固定频谱分配方式非常低效，而认知无线电技术能够充分利用稀缺的频谱资源，因此在近年来受到了人们的广泛关注。

认知无线电系统( cognitive radio， cr) 是一个智能的无线通信系统，它能感知外界环境，并使用人工智能技术从环境中学习，有目的地实时改变某些操作参数( 比如传输功率、载波频率和调制技术等) ，使其内部状态适应接收到的无线信号的统计变化，从而实现任何时间、任何地点的高可靠通信以及对异构网络环境有限的无线频谱资源进行高效地利用。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究的问题：本课题通过学习拉格朗日乘子法等掌握注水算法的基本原理，得出经典注水算法的最优功率分配方案。

然后对几种改进的注水算法进行性能比较，得出更优的注水算法，为实际问题提供建议。

2.本课题拟采用的研究手段：通过matlab编程对经典注水算法及改进算法进行迭代次数方面的性能比较。