1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、论文的背景、目的和意义股票价格预测是指根据股票行情(包括股价历史交易信息以及股票相关的市场信息)的发展对未来股票价格涨跌的预测行为。
由于股票市场在商业和金融领域的重要意义，股票价格预测一直以来都吸引着广泛的关注。
又由于股票本身的波动性和不确定性,其价格是否可以被预测这一议题一直存在着不少争议。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、拟研究的问题对lstm算法应用于创业板50etf实证分析学习，了解机器学习特别是深度学习的基本算法，并初步掌握其在金融投资领域的应用，搭建lstm价格预测模型。
针对历史数据集划分训练集、验证集和测试集，训练模型，寻找较优的参数，给出预测。
二、拟采用的研究手段介绍传统bp神经网络、循环神经网络rnn，与长短期记忆网络lstm的有关理论。
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