1. 研究目的与意义
随着图像复原技术的飞速发展图像滤波这个重要问题也随之发展距离现在大概有60年的历史了。伴随着科技发展，人们在上个世纪50年代就开始进行登月等空间探索活动，随着空间探索活动的深入，迫切需要一种就期望有一种能弥补由于图像捕捉系统的不完善而出现图像效果不好的新技术。例如，为了探索火星美国水手4号飞船总耗资接近1000万美元进行试验，却仅仅只是获得了22幅图像;如果因为某些因素让图像效果不好而影响了它的科研价值的话，就会对经济造成非常巨大的损失。 为了恢复质量下降的图像中的原始信息迫切需要一种新的方法和技术。在这种需求下，也就产生了图像复原技术。 自从20世纪60年代后期开始，人类的许多重要的科技方面的成果例如阿波罗登月，火星及月球表面的考察探测及其它许多天文观测方面得成果都离不开图像复原技术。图像滤波不仅在科学研究方面有了重要突破，而且在刑事案件中有了很重要的贡献。肯尼迪总统遇刺后，美国政府在1978年重新调查了该事件，在调查中需要现场图片作为辅证。于是，人们利用图像复原技术对那些图片进行了复原。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
预期目标
3. 研究的方法与步骤
研究方法
1.在编程研究的基础上进行理论研究
2.文献相关知识研究
4. 参考文献
[1] 朱秀昌,刘峰,胡栋.数字图像处理与图像通信.北京邮电大学出版社,2002[2] 吴斌,吴亚东,张红英.基于变分偏微分方程的图像复原技术[M],北京,北京大学出版社,2008[3] 阮秋琦.数字图像处理学[M],北京,电子工业出版社,2001[4] 袁智.数字图像混合去噪算法的研究[D].湖南:中南大学,2010[5] 刘祝华.图像去噪方法的研究[D].江西:江西师范大学,2005[6] Kenneth R. Castleman. Digital Image Processing. 1998[7] 朱虹等编著. 数字图像处理基础[M]. 北京：科学出版社,2005.[8] 冈萨雷斯等著，阮秋琦等译. 数字图像处理(第二版)[M]. 北京：电子工业出版社,2003.
5. 计划与进度安排
2022年3月6日,查看任务,查阅文献.2022年3月12日-2022年4月1日, 阅读并理解文献.2022年4月2日-2022年5月4日,准备材料,并实现图像处理. 2022年5月4日-2022年5月21日,写作论文并初审论文.2022年5月21日-2022年6月4日,论文定稿.2022年6月4日-2022年6月9日,指导教师审阅.
