1. 研究目的与意义
研究背景：人获得的绝大部分信息来源于图像信息，而在图像信息中又以边界信息最为丰富，它传递和表达着物体的空间几何信息，可以判定物体的大小、形状、类型甚至地理位置。
研究目的：边缘特征是图像最基本的特征。
边缘是图像性区域和另一个属性区域的交界处，是区域性属性发生突变的地方，是图像中不确定性最大的地方，也是图像信息最集中的地方，图像的边缘包含着丰富的信息。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：要求对传统的具有代表性的各种图像边缘提取方法进行了阐述、对比和分析了各自的优缺点，为了更清楚地看出各种算法的效果，给出了一些常用算法对同一副标准测试图像进行边缘提取的实验结果。
本文对现代的一些边缘检测方法如小波分析、形态学等也作了简要的介绍，重点分析了以上各种算法在图像边缘检测中的发展状况和优缺点。
最后提出在实践中要根据待解决的问题的特点和要求决定采取何种方法。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：第一种是微分算子法，即传统的边缘检测方法。
第二种方法就是拟合曲面法，这是一种比较直观的方法，该方法利用当前像素领域像素值拟合一个曲面，再求曲面在当前像素处的梯度。
第三种方法是基于小波的多尺度边缘检测。
4. 参考文献
参考文献： [1] 闫敬文著 . 数字图像处理(MATLAB版).北京：国防工业出版社，2007 [2] 郝文化主编 .Matlab 图像图形处理应用教程 .北京：中国水利水电出版社，2003 [3] 王爱玲，叶明生，邓秋香编著.MATLABR2007图像处理技术与应用.北京：电子工业出版社，2008 [4] 孙即祥编著 . 数字图像处理 . 河北教育出版社，1993 [5] 游素亚，杨静 . 图像边缘检测技术的发展与现状 . 电子科技导报，1995 ；(8)： 25~28 [6] 季虎，孙即祥，邵晓芳. 图像边缘提取方法及展望. 计算机工程与应用，2004； 40(14)： 70~73 [7] 曾欢，王浩. 图像边缘检测算法的性能比较与分析. 《现代电子技术》2006年第14 期总第229期[8] 章毓晋 . 图像处理与分析 . 北京：清华大学出版社，1999 [9] 章毓晋 . 图像分割 . 北京：科学出版社， 2001 [10] Rafael C. Gonzalez. Digital Image Processing (Second Edition),阮秋琦，阮智宇等译. 北京：电子工业出版社，2004
5. 计划与进度安排
进度安排：（1）2022 年 11 月 21 日 -2022 年 3 月 6 日，查阅文献 . （2）2022 年 3 月 6 日 -2022 年 4 月 5 日 ,阅读并理解文献 . （3）2022 年 4 月 5 日 -2022 年 5 月 12 日 , 准备材料 , 并实现图像处理 . （4）2022 年 5 月 12 日 -2022 年 5 月 16 日 , 写作论文并初审论文 . （5）2022 年 5 月 16 日 -2022 年 6 月 4 日 , 论文定稿 . （6）2022 年 6 月 4 日 -2022 年 6 月 11 日 , 指导教师审阅 . （7）2022年6月12日-2022年6月17日答辩. （8）2022年6月18日整理材料.
