1. 毕业设计（论文）的内容和要求
基于DBSCAN的自适应聚类算法，需要实现的目标如下：
(1)能够自适应地对数值属性的数据集进行聚类；
(2)能够自适应地对符号属性的数据集进行聚类；2. 实验内容和要求
本课题以pycharm为开发工具，以python为主要开发语言，并在anaconda的支持下，改进dbscan算法。要求如下：
1. 查找相关资料，了解聚类算法步骤，熟悉相关技术。
2. 进行相关开发环境的搭建。
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3. 参考文献
[1] jiaweihan,michelinekamber,jianpei,et al.数据挖掘:概念与技术[m]. 机械工业出版社,2012.
[2] tan p n,steinbach m ,kumar v.数据挖掘导论[m].人民邮电出版社, 2006.
[3]oliphant,travis e.python for scientificcomputing[j].computing in science engineering,2007,9(3):10-20.
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4. 毕业设计（论文）计划
2022.12.15～2022.1.15完成选题并查找相关资料，熟悉开发环境及开发语言。
2022.1.16～2022.1.30学习聚类算法。
2022.1.31～2022.4.12 毕业设计实现阶段。
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